详细学习计划

作为大数据开发方向的学生，高效获取优质学习资源是成功的关键。以下是为你整理的系统化、高效率的学习资源获取途径，涵盖官方、平台、社区、实战四大类，助你少走弯路，精准学习。

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🌐 一、官方权威资源（首选！）

特点：最准确、最权威、更新及时，适合深入理解原理。

资源类型	推荐列表	使用建议
Apache 官方文档	- Hadoop - Spark - Flink - Kafka - Hive	✅ 每学一个框架，第一件事就是读官方文档 ✅ 重点看：Quick Start、Architecture、Configuration
云厂商文档	- 阿里云帮助中心 - AWS Documentation - Azure Docs	✅ 学习云上大数据服务（如EMR、S3） ✅ 查看实际部署配置示例
GitHub 开源项目	- Spark、Flink、Kafka 源码仓库 - 国内优秀项目：DataX、SeaTunnel、DolphinScheduler	✅ 阅读源码（进阶） ✅ 查看Issues学习常见问题 ✅ 参与Contributor（加分项）

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