1基本概念1.1引入：购物篮分析假定作为超市的销售经理，你想更多地了解顾客的购物习惯，尤其是，你想知道“顾客可能会在一次购物同时购买哪些商品？”经常同时购买的商品可以摆放的近一些，以便进一步刺激这些商品同时销售。也可以将硬件和软件摆放在商店的两头，可能诱发买这些商品的顾客一路挑选其它的商品。1.2    一个购物篮实例TID

讲决策树之前，先引入分类算法的概念：分类算法概念：定义：分类（classification)分类任务就是通过学习得到一个目标函数(target funciotn)f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。目标函数：目标函数也称为分类模型（classification model）。目标函数的作用（1）描述性建模，分类模型可以作为解释性工具，用以区分不同类中的对象。（2）预测性

学了两天python，想实践下，正好最近在学习数据挖掘，先用python实现下注：由于后面加了注释，由于编码问题，可能即使是注释，有的环境也不支持汉字的编码，运行报错的话可以将汉字删除后再运行环境 ubuntu 13.4      python 2import itertoolsimport copy'''定义全局变量k，即支持度计数k,此k也可以在运行程序之前