pyecharts数据可视化应用（二）

最新推荐文章于 2025-03-09 22:06:18 发布

原创

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#数据可视化

本文介绍了使用pyecharts进行数据可视化的多个示例，包括树图、散点图矩阵、词云图、主题河流图、地理热力图以及地图标注，通过具体案例展示了pyecharts在数据展现上的应用。

主要是以下几点：
（一）、 pyecharts绘制树图；
（二）、散点图矩阵绘制；
（三）、词云图、主题河流图、文本关系图的绘制；
（四）、地理热力图、地图上标注点的绘制

1、使用以下JSON数据绘制树图、矩形树图。
树图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Tree

data = [{
   
   
    "name": "flare",
    "children": [
        {
   
   
            "name": "flex",
            "children": [
                {
   
   "name": "FlareVis", "value": 4116}
            ]
        },
        {
   
   
            "name": "scale",
            "children": [
                {
   
   "name": "IScaleMap", "value": 2105},
                {
   
   "name": "LinearScale", "value": 1316},
                {
   
   "name": "LogScale", "value": 3151},
                {
   
   "name": "OrdinalScale", "value": 3770},
                {
   
   "name": "QuantileScale", "value": 2435},
                {
   
   "name": "QuantitativeScale", "value": 4839},
                {
   
   "name": "RootScale", "value": 1756},
                {
   
   "name": "Scale", "value": 4268},
                {
   
   "name": "ScaleType", "value": 1821},
                {
   
   "name": "TimeScale", "value": 5833}
           ]
        },
        {
   
   
            "name": "display",
            "children": [
                {
   
   "name": "DirtySprite", "value": 8833}
           ]
        }
    ]
}]

c = (
    Tree()
    .add("", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Tree"))
    .render("tree_base.html")
)

结果如下图：
在这里插入图片描述矩形树图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import TreeMap

data = [{
   
   
    "name": "flare",
    "children": [
        {
   
   
            "name": "flex",
            "children": [
                {
   
   "name": "FlareVis", "value": 4116}
            ]
        },
        {
   
   
            "name": "scale",
            "children": [
                {
   
   "name": "IScaleMap", "value": 2105},
                {
   
   "name": "LinearScale", "value": 1316},
                {
   
   "name": "LogScale", "value": 3151},
                {
   
   "name": "OrdinalScale", "value": 3770},
                {
   
   "name": "QuantileScale", "value": 2435},
                {
   
   "name": "QuantitativeScale", "value": 4839},
                {
   
   "name": "RootScale", "value": 1756},
                {
   
   "name": "Scale", "value": 4268},

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