IEDA快捷键

最新推荐文章于 2020-03-05 17:23:39 发布
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介绍了在Idea中使用快捷键Ctrl + H查看类的父类子类继承关系，这是信息技术领域开发工具使用中的实用技巧。

Ctrl + H ：查看类的父类子类继承关系

IEDA 快捷键使用
精神小牛马
09-11 1495
IEDA 快捷键使用
IDEA常用快捷键-壁纸
12-08
常用快捷键-壁纸常用快捷键-壁纸
Intellij Idea设置代码自动提示快捷键
热门推荐
不畏风雨，只为彩虹
08-08 23万+
前言：使用eclipse都习惯使用快捷键ALT+/ 来代码自动提示，后来使用IntelliJ Idea这个快捷键并不管用，十分不便，这里记录如何使更改idea代码自动提示快捷键。
Intellij IDEA使用技巧
Meteor_0723的专栏
03-05 2万+
第一章 IDEA入门 1.1 Intellij IDEA下载 官网下载地址 Ultimate版本，所有的功能都完美的支持，收费 破解方式 Community版本，开源免费，有些功能不支持 1.2 IDEA界面介绍 IDEA的左侧侧边栏有1：Project、7：Structure和2：Favorities 开发时，习惯全屏代码区，当需要左侧侧边栏时，无需使用鼠标，只需按住
IntelliJ IDEA的常用设置和快捷键
it_lihongmin的博客
06-18 4万+
一、idea常用设置 1、报错级别 idea默认不会像eclipse一样需要ctrl+s进行保存，并且在保存时会进行编译（可以在File》Settings》Build，Execution，Deployment》Compilation中的make project automatically进行勾选设置）。但是idea同样能够对错误进行提示，并且我们可以设置错误的级别定义，可以在idea的...
IEDA常用设置及快捷键和模板设置
方亚军的博客
06-04 585
常用设置 设置自动导包 Editor – General ----Auto Import 忽略大小写提示 自动编译 快捷键 （需要先导入eclipse的jar包快捷键） 模板 模板的2个位置：(Editor – Live Templates 和 Editor – General – Postfix Completion) 这个是不可以修改的：Editor – Gener...
Idea中快捷自动补全
wangzhaotongalex的专栏
07-02 1299
对于中国的Java开发者来说，可能使用Eclipse的人最多。  使用Idea的程序员也不少, 而且每个人都在鼓吹其好用之处。  试用半个月，感觉各有千秋，关键看熟练程度和配置是否好用。 有时候希望使用自动补全，因为不偷懒的程序员不是好程序员。但是Idea的默认快捷键是 Ctrl + 空格。 对于安装中文输入法的普通人来说那就是杯具了，你懂的。 修改方法如下： 点击 文件菜单
IEDA快捷键整理
ZhengShaoLiang的博客
03-08 647
Alt+回车 导入包,自动修正 Ctrl+N 查找类 Ctrl+Shift+N 查找文件 Ctrl+Alt+L 格式化代码 Ctrl+Alt+O 优化导入的类和包 Alt+Insert 生成代码(如get,set方法,构造函数等) Ctrl+E或者Alt+Shift+C 最近更改的代码 Ctrl+R 替换文本 Ctrl+F 查找文本 Ctrl+Shift+Space 自动补全代码 Ctrl...
IEDa快捷键
weixin_43880780的博客
11-13 337
psvm main方法 sout 输出语句 Shift Shift 全文搜索 Ctrl+Y：删除光标所在行 Ctrl+D：复制光标所在行并把，复制的内容插入光标位置下面 Ctrl+Alt+L：格式化代码 Alt+Enter：导入包，自动修正代码 Ctrl+/：单行注释 Ctrl+Shift+/：选中代码注释，多行注释，再按取消注释 Alt+Ins：自动生成代码，toString，get，set等...
IEDA 快捷键
qq_40337206的博客
01-11 280
打开源码搜索 Shift + Shift
IEDA常用快捷键一览表
01-15
IEDA常用快捷键一览表
ieda常用快捷键
11-30
文档包含了ieda所有的常用快捷键，在开发的过程中方便、便捷
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
2021年湖北省黄石市中考数学试卷及解析
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域，涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析：1. 实数与倒数的定义：该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度，即一个数a的倒数表达为1/a，因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用：科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法，其形式为a×10^n，其中1≤|a|<10，n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离，将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法：考察学生解决包含分母的方程的能力，题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值，需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认：该题目测试学生对于几何体三视图（主视图、左视图、俯视图）的认识，需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算：题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积，要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念：题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义，要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解：考察学生在实际问题中进行数学建模的能力，通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用：题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用：题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究
01-03
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要：本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开，提出了一种结合改进粒子群优化算法（IPSO）与长短期记忆网络（LSTM）的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数（如学习率、隐层节点数等），有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略（如引入自适应惯性权重、变异机制等），增强了全局搜索能力与避免早熟收敛，并利用实际电力负荷数据进行实验验证，结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性（如MAE、RMSE指标）方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群：具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员，尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标：①应用于短期电力负荷预测，提升电网调度的精确性与稳定性；②为优化算法（如粒子群算法）与深度学习模型（如LSTM）的融合应用提供实践案例；③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习，重点关注参数优化机制的设计思路，并动手复现实验部分，通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
IEDA 代码排版快捷键
06-06
在 IntelliJ IDEA 中，可以使用以下快捷键对代码进行排版： 1. 格式化整个代码文件：`Ctrl + Alt + L`（Windows/Linux）或 `Cmd + Option + L`（Mac） 2. 格式化选中的代码块：`Ctrl + Alt + L`（Windows/Linux）或 `Cmd + Option + L`（Mac） 3. 优化导入语句：`Ctrl + Alt + O`（Windows/Linux）或 `Option + Enter`（Mac） 4. 自动缩进：`Ctrl + Alt + I`（Windows/Linux）或 `Cmd + Option + I`（Mac） 5. 大小写转换：`Ctrl + Shift + U`（Windows/Linux/Mac） 6. 代码注释：`Ctrl + /`（Windows/Linux/Mac） 7. 代码块注释：`Ctrl + Shift + /`（Windows/Linux/Mac） 8. 代码块取消注释：`Ctrl + Shift + \ `（Windows/Linux）或 `Cmd + Shift + /`（Mac） 以上是一些常用的代码排版快捷键，可以帮助你更快速地编辑代码。
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