nginx、fastCGI、php-fpm关系梳理

本文详细解释了Linux环境下nginx+php+memcached(LPMN)架构的原理,重点阐述了nginx如何通过fastCGI接口利用php-fpm进程管理器解析PHP脚本。

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Linux下搭建nginx+php+memached(LPMN)的时候,nginx.conf中配需要配置fastCGI,php需要安装 php-fpm扩展并启动php-fpm守护进程,nginx才可以解析php脚本。那么,这样配置的背后原理是什么?nginx、fastCGI、 php-fpm之间又有什么关系呢?博主一直有这样的疑惑,由于无法理清nginx、php-fpm之间的关系,遇到nginx解析不了php脚本的时 候,往往不知所措,花费的问题排查时间也非常长。因此,特地抽时间了解这背后的原理,梳理了一下nginx、fastCGI、php-fpm之间的关系。


一、fastCGI?

  fastCGI是由CGI(common gateway interface,通用网关接口)发展而来,是http服务器(nginx、apache)和动态脚本语言(php)之间的通信接口。记住,fastCGI只是一个接口。

  fastCGI的优点:fastCGI采用C/S结构,可以将http服务器和动态脚本解析服务器分离(二者可以部署在不同的服务器上),让http服务器专一处理静态请求和转发动态请求到脚本解析服务器;脚本解析服务器则专一处理动态脚本的请求。


二、nginx+fastCGI

  nginx不支持对外部程序的直接调用或者解析,必须通过fastCGI进行调用。nginx收到CGI请求之后,fastCGI接口在脚本解析服务器上,启动一个或者多个守护进程对动态脚本进行解析。


三、php-fpm

  fastCGI进程管理器/引擎:即对动态脚本进行实际解析的守护进程,由fastCGI启动。这里,php-fpm就是支持解析php的一个fastCGI进程管理器/引擎。


总结:

  fastCGI是nginx和php之间的一个通信接口,该接口实际处理过程通过启动php-fpm进程来解析php脚本,即php-fpm相当于一个动态应用服务器, 从而实现nginx动态解析php。因此,如果nginx服务器需要支持php解析,需要在nginx.conf中增加php的配置:将php脚本转发到 fastCGI进程监听的IP地址和端口(php-fpm.conf中指定)。同时,php安装的时候,需要开启支持fastCGI选项,并且编译安装 php-fpm补丁/扩展,同时,需要启动php-fpm进程,才可以解析nginx通过fastCGI转发过来的php脚本


内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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