【leetcode】【M】406. Queue Reconstruction by Height【95】

本文介绍了一个高效的算法,用于根据人员的身高和前方高过自己的人数来重构队伍排列。通过将人群按身高从高到低排序,并在同一身高的人群中按k值从小到大排序,可以快速准确地完成队列重构。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of integers (h, k), where h is the height of the person and k is the number of people in front of this person who have a height greater than or equal to h. Write an algorithm to reconstruct the queue.

Note:
The number of people is less than 1,100.

Example

Input:
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]]

Output:
[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]]

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贪心。

最开始,做法是,按照个子大小排序,从小到大

然后一个一个安排,判断是不是要放到res里面

判断的方法是,判断整个res里面有几个能挡住他的,如果个数跟k相等,那就放进去

整个过程循环进行, 直到p里面一个元素都没有了

然后,结果虽然对,超时了。


找人家的算法。


想象一下排座位,h是身高,k是某个小朋友最多允许几个人挡住他(貌似不是很恰当)。

对于单个小朋友来说,只有比他高才会挡住他,所以我们先按h的标准排最高的一批小朋友,这样一来后面批次的小朋友不会影响自己,因为后来比自己矮的不可能挡住自己。
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]]

[7,0]和[7,1]先排好。
同一批次里,K小的在前面,这个很好理解。。

第二批小朋友是身高为6的,[6,1],他要保证只有1个人挡住他,他坐到刚才2个人之间就行了。
[7,0] [6,1] [7,1]

第三批是身高为5的,[5,0]和[5,2],[5,0]想近距离观察美女老师,然而,目前在坐的所有人都比他高(我不是针对谁,还没坐下的都是勒涩),他就跑去第一排了。至于[5,2],性欲不那么旺盛,被2个人挡住也无所谓,于是坐到2个人后面。
[5,0] [7,0] [6,1] [7,1]
[5,0] [7,0] [5,2] [6,1] [7,1]
然后是最后一个小朋友[4,4],他可能比较像我,坐怀不乱,正人君子,道德楷模,上课的时候心无旁骛,不需要看美女老师,所以前面4个人无所谓,他跑到4个人后面
[5,0] [7,0] [5,2] [6,1] [4,4] [7,1]

BB半天说白了一句话,h大的前面,h一样的k小的在前面。
根据这句话设立PQ的判断规则就行了。。

你看,说的很明白了,显然这个算法更快也更简洁


class Solution(object):
    def reconstructQueue(self, people):
        if not people: return []

        # obtain everyone's info
        # key=height, value=k-value, index in original array
        peopledct, height, res = {}, [], []

        for i in xrange(len(people)):
            p = people[i]
            if p[0] in peopledct:
                peopledct[p[0]] += (p[1], i),
            else:
                peopledct[p[0]] = [(p[1], i)]
                height += p[0],

        height.sort()      # here are different heights we have

        # for i in peopledct.items():
        #     print i

        # sort from the tallest group, to ensure that the tallest is always in the front
        for h in height[::-1]:
            peopledct[h].sort()
            for p in peopledct[h]:
                res.insert(p[0], people[p[1]])
                # p[0] mean the number of person higher than him on front of him
            # print res

        return res




### LeetCode 刷题推荐列表与学习路径 在 LeetCode 上进行刷题时,制定一个合理的计划非常重要。以下是一个基于算法分类的学习路径和推荐题目列表[^1]: #### 学习路径 1. **基础算法理论** 在开始刷题之前,建议先通过视频或书籍了解基本的算法理论。例如,分治法、贪心算法、动态规划、二叉搜索树(BST)、图等概念[^1]。 2. **数据结构基础** 熟悉常见的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。确保对这些数据结构的操作有深刻理解。 3. **分模块刷题** 按照以下顺序逐步深入: - 树:从简单的遍历问题(如前序、中序、后序遍历)开始,逐渐过渡到复杂问题(如二叉搜索树验证、平衡二叉树等)。 - 图与回溯算法:学习图的表示方法(邻接矩阵、邻接表),并练习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。结合回溯算法解决组合问题、排列问题等。 - 贪心算法:选择一些经典的贪心问题(如活动选择问题、区间覆盖问题)进行练习。 - 动态规划:从简单的 DP 问题(如爬楼梯、斐波那契数列)入手,逐步掌握状态转移方程的设计技巧。 4. **刷题策略** 刷题时优先选择简单或中等难度的题目,并关注通过率较高的题目。这有助于建立信心并巩固基础知识[^1]。 #### 推荐题目列表 以下是按算法分类的 LeetCode 题目推荐列表: 1. **树** - [104. 二叉树的最大深度](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) - [94. 二叉树的中序遍历](https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/) - [236. 二叉树的最近公共祖先](https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/) 2. **图与回溯** - [79. 单词搜索](https://leetcode-cn.com/problems/word-search/) - [51. N皇后](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/) - [78. 子集](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/) 3. **贪心** - [455. 分发饼干](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/) - [135. 分发糖果](https://leetcode-cn.com/problems/candy/) - [406. 根据身高重建队列](https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height/) 4. **动态规划** - [70. 爬楼梯](https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/) - [53. 最大子数组和](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/) - [300. 最长递增子序列](https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/) #### 示例代码 以下是一个简单的动态规划问题示例——“不同路径”[^3]: ```python def uniquePaths(m, n): dp = [[1] * n for _ in range(m)] for i in range(1, m): for j in range(1, n): dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] return dp[-1][-1] # 测试用例 print(uniquePaths(3, 2)) # 输出:3 ``` ###
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