图是一种非线性表数据结构。
图中的元素我们就叫作顶点(vertex)。
一个顶点可以与任意其他顶点建立连接关系,这种建立的关系叫作边(edge)。
跟顶点相连接的边的条数,叫作顶点的度(degree)。
无向图
边没有方向的图就叫作“无向图”。

有向图
边有方向的图叫作“有向图”。

有向图中,把度分为入度(In-degree)和出度(Out-degree)。
顶点的入度,表示有多少条边指向这个顶点;
顶点的出度,表示有多少条边是以这个顶点为起点指向其他顶点。
带权图
带权图中,每条边都有一个权重 (weight),可以通过这个权重来表示 QQ 好友间的亲密度。

存储方法
邻接矩阵 Adjacency Matrix
邻接矩阵的底层依赖一个二维数组,
- 无向图

本文介绍了图的两种主要存储方法:邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵适用于简单、直观地表示无向图和有向图的边,但存在空间浪费问题。而邻接表则通过链表节省空间,尤其适合稀疏图,但查找可能较慢。此外,还提到了逆邻接表在处理粉丝列表等场景中的应用。
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