【特征工程】一种异常值检测方法、原理、代码实现 （基于箱线图）

先介绍使用到的方法原理，也就是一种异常检测的方法。
首先要先了解箱线图。

箱线图

箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。 ——MBAlib 箱线图

先看一下什么是箱线图，下面这个是常见的箱线图样子。

具体含义如下，首先计算出第一四分位数（Q1）、中位数、第三四分位数（Q3）。
中位数我们都知道，就是将一组数字按从小到大的顺序排序后，处于中间位置（也就是50%位置）的数字。
同理，第一四分位数、第三四分位数是按从小到大的顺序排序后，处于25%、75%的数字。

令 $IQR=Q3-Q1$ ，那么 $Q3+1.5(IQ$