台湾大学深度学习课程 学习笔记 lecture1-1 Introduction

以下内容和图片均来自台湾大学深度学习课程。
课程地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html

机器学习介绍

引入机器学习理论方法

1. Programs can do the things you ask them to do
2. Some tasks are complex, and we don’t know how to write a program to solve them.
3. Given a large amount of data, the machine learns what the function f should be.
4. Training is to pick the best function given the observed dataTesting is to predict the label using the learned function.

机器学习框架

给出大量的Training Data，找出一个最好的Function $f$ 。并使用这个找出的 $f$ 对Testing Data进行预测，计算出 $y$ 。

深度学习 Deep Learning

深度学习是机器学习的一种方法。

End-to-end training: what each function should do is learned automatically.
给出一端（训练数据$x$）与另一端（标签结果