[Sklearn应用] Feature Selection 特征选择（一） SelectFromModel

Sklearn中的特征选择：SelectFromModel详解
最新推荐文章于 2025-10-22 09:34:37 发布
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#特征选择 #特征工程

本文介绍了Sklearn库中的feature_selection模块，特别是SelectFromModel类在特征选择中的应用。SelectFromModel可以与具有coef_或feature_importances_属性的估计器一起使用，通过设定阈值来去除不重要的特征。它支持L1-based和Tree-based特征选择，如Lasso回归和决策树等，用于降低维度并提升模型性能。

此内容在sklearn官网地址： http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html
sklearn版本：0.18.2

sklearn.feature_selection

  The module can be used for feature selection/dimensionality reduction on sample sets, either to improve estimators’ accuracy scores or to boost their performance on very high-dimensional datasets.
  用于特征选择/降维，可提高精度和性能。

特征选择有很多种方式，下面讲第一种：通过SelectFromModel选择。

sklearn.feature_selection.SelectFromModel

 SelectFromModel is a meta-transformer that can be used along with any estimator that has a coef_ or feature_importances_ attribute after fitting. The features are consi

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