学习笔记（一）tidyverse之dplyr包------数据清洗转换

最新推荐文章于 2025-05-20 13:32:10 发布
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分类专栏： R学习 文章标签： R dplyr
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ss_fisher/article/details/80919026
本文是关于R语言tidyverse中的dplyr包使用介绍，重点讲解了筛选、排序、选择、变形和汇总等核心功能。dplyr包用于高效处理数据框，包括filter和slice的筛选操作，arrange的排序功能，select的选择方法，mutate的变形计算，以及summarise的汇总操作。文章适合R语言初学者和数据清洗工作者学习。

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1、dpylr包概况

dpylr包是tidyverse中的一员，可用于处理R内部或者外部的结构化数据，相较于plyr包，dplyr专注于数据框（dataframe）对象, 大幅提高了速度,并且提供了更稳健的数据库接口，。同时，

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合并数据：使用tidyverse包进行数据合并的R语言操作
2301_79330513的博客
08-31 463
合并后的数据集保留了df2中所有的行，并根据ID匹配在df1中找到的相应行。合并后的数据集保留了df1中所有的行，并根据ID匹配在df2中找到的相应行。行绑定操作可以将两个或多个数据集的行按照顺序合并，生成一个新的数据集。左连接操作可以根据指定的键将两个数据集进行合并，并补充左侧数据集中的缺失值（如果有的话）。右连接操作可以根据指定的键将两个数据集进行合并，并补充右侧数据集中的缺失值（如果有的话）。内连接操作可以根据指定的键将两个数据集进行合并，并只保留匹配的行。合并后的数据集只包含具有相同ID的行。
R语言 tidyverse 之数据处理：dplyr (上)
数据分析进阶
07-31 772
dplyr 包提供了一系列好用的函数，用来进行数据处理和转换，掌握之后可以高效解决数据处理中的绝大多数问题，我们先来看一下 dplyr 包最核心的 5 个函数。 select: 筛选字段 filter: 按条件过滤 arrange: 按字段排序 mutate: 创建新字段 summarize: 数据汇总 这一章需要使用 gapminder 数据集，该数据集记录了 140 多个国家的人口、寿命、国内生产总值(gdp)等，使用前安装一下 install.packages(‘gapminder’) libra
浅谈R利器之dplyr包
yihuliunian的博客
07-05 638
转载自品略图书馆http://www.pinlue.com/article/2020/07/0412/0010968792349.html 给大家逐一介绍R的几种利器包（package），如dplyr（数据处理神包）、ggplot2（画图神器）、shiny（网页开发神包）、rvest（网络数据爬取）、sp（地理数据分析包）等。也会给大家介绍R读取二进制、GRIB、NC等格式数据，驱动HYSPLIT模型等的实战。 今天我们从dplyr开始。 dplyr包主要用于数据的清洗和分...
从My-Work探索R语言中的tidyverse、tidymodels和tidytuesday应用
最新发布
weixin_36431814的博客
05-20 769
在数据科学领域，tidyverse是一组专为数据科学设计的R语言包的集合，其核心是tidy原则，即数据应该易于处理、模型化和可视化。tidyverse集合不仅提高了数据处理的效率，而且为统计分析和数据可视化提供了一致而强大的语法。这些包共同工作，使得从数据导入、清洗、转换、建模到可视化等一系列数据科学任务能够流畅进行。tidymodelstidymodels使用tidymodels进行统计建模时，流程通常遵循以下步骤：定义问题和数据：明确建模的目标和数据的结构。数据准备。
R 语言入门 —— tidyverse
dxs18459111694的博客
06-18 5995
是 语言中专为数据科学而设计的集成包，其内所有的包具有相同的设计理念、语法以及数据结构。大名鼎鼎的画图包 便是其中之一，其管道操作让代码看起来更加简洁。既然提到了管道操作，那就让我们先来介绍一下什么是管道操作，在这之前先把包给装了我们只需一键安装 ，就可以使用其下的所有包 导入 包 默认会将上面打钩的包一并导入，其他包则需要手动导入， 下面的函数表示存在冲突，需要使用包名加函数名的方式访问管道操作，顾名思义就是让数据看起来像流水一样从管道一头流向另一头，或者说链式调用，数据没通过一层函数就进行了一次加
rstudio 怎么安装tidyverse包
weixin_35751412的博客
02-14 4954
要在 RStudio 中安装 tidyverse 包，请执行以下步骤： 打开 RStudio。 在控制台窗口中输入以下命令并回车： install.packages("tidyverse") 系统将开始下载和安装 tidyverse 包。 安装完成后，输入以下命令以加载 tidyverse 包： library(tidyverse) 如果你没有遇到任何问题，你现在已经安装了 tidyv...
关于R中的tidyverse包安装异常的处理
m0_66201401的博客
09-12 4602
Rstudio中菜单->tools->Check for Package updates->select all->install update->重启。后再检查更新安装包，使包的各版版本统一到最新。尝试安装Rtools，但以失败告终。接着再次尝试安装，显示成功。问题解决思路来源：石榴花专场。安装tidyverse包。
-book- R 语言学习笔记：数据操作、统计图形和数值优化_notesdown.zip
11-13
R语言提供了诸如dplyr、data.table和tidyverse等强大的数据操作包，通过管道操作符（%>%）等语法，使得数据处理变得更加直观和简洁。 统计图形是数据分析中不可或缺的一部分，它能够帮助我们直观地展示数据特征，...
wtf-teach-rstudio-global
05-24
3. **数据操作**：使用R的内置函数或如dplyr和tidyr等tidyverse包进行数据清洗、筛选、排序、分组和聚合。 4. **统计分析**：学习基本的统计概念和方法，如描述性统计、假设检验、线性回归等，并通过R进行实现。 5...
R语言学习笔记6-数据框
weixin_42333247的博客
07-12 1767
数据框(DataFrame)是R语言中用于存储和处理表格数据的重要数据结构。由行和列组成，每列可以包含不同类型的数据，但同一列中的数据类型必须相同。数据框中的每一列都有一个列名，用于标识数据的内容。
COVID-vaccination-Costs-Analysis:其中包含用于创建COVID疫苗接种费用应用程序的代码和文件
03-05
在这个项目中，开发者可能使用了R中的各种包，如`tidyverse`用于数据清洗和操作，`ggplot2`用于数据可视化，`dplyr`用于数据转换，以及可能的`readr`来读取和导入数据文件。 在"COVID-vaccination-Costs-Analysis-...
Class 07 - 功能包的安装和 tidyverse 介绍
M冰的博客
05-20 3184
众多的功能包是使 R语言 在分析数据中表现出色的重要组成部分。 本篇介绍R语言中工具包的安装和加载，以及tidyverse功能包的介绍
2-R语言科学可视化-ggplot2基础可视化（tidyverse包及冲突问题/散点图/线图/直方图/条形图/箱线图/扰动点图/密度曲线图）
tRNA的博客
01-29 1889
安装tidyverse并解决tidyverse冲突问题，基本R语言可视化（变量间关系，连续型变量与非连续型变量关系，非连续型变量计数可视化等）
R 数据处理 —— tidyverse
dxs18459111694的博客
11-16 816
接下来的部分，我们主要介绍R的一个用于数据科学的集成包tidyverse，并用它所包含的各种R包来进行数据处理。tidyverse中所有的包具有同样的设计理念、语法以及数据结构主要包含如下R包：包名描述ggplot2鼎鼎大名的画图包，不用过多介绍dplyr提供了一组便利的数据操作语法tidyr数据的整洁之道readr提供便利的方式读取矩阵数据(如 csv, tsv 和 fwf 等)purrr增强 R 的函数编程，避免 for 循环tibble。
tidyversity：学术研究的R语言数据整理与分析工具包
weixin_42097508的博客
12-03 928
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：tidyversity是一个基于tidyverse理念的R语言工具包，为学术研究人员提供了一系列统计方法和数据处理功能，简化科研工作流程。该工具包包含回归分析、逻辑回归、负二项回归等多种统计模型，以及结构方程模型和潜变量建模等高级分析方法。tidyversity的接口统一易用，能够帮助学者们进行高效的数据管理和分析，并生成高质量的学术...
探索Tidyverse：数据处理与分析的新篇章
gitblog_00034的博客
03-25 437
探索Tidyverse：数据处理与分析的新篇章 是一个流行的R语言生态系统，专为数据科学设计。它由一系列相互协作的包组成，每个包都专注于特定的数据操作、分析和可视化任务。这个项目的宗旨是提供一种统一、易读且高效的编程环境，使得数据分析工作更加顺畅。 技术分析 Tidyverse的核心是"tidy data"概念，这是一个关于如何组织数据的明确框架，强调数据应以表格形式存在，每一...
R语言系列7——深入探索R语言高级编程技巧：提升数据分析效率的秘密武器
theskylife的博客
03-19 1723
在现代数据驱动的时代，数据分析已成为各行业的核心工作之一。而作为数据分析的重要工具之一，R语言拥有强大的功能和丰富的库，但要想真正发挥其威力，掌握高级编程技巧至关重要。本文将深入探讨R语言高级编程技巧，帮助读者提升数据分析效率，成为数据分析领域的高手。
tidyverse笔记——tidyr包
唯欣主义的博客
07-30 710
本文介绍R数据分析的强力工具tidyverse中一个实用的包——tidyr
tidyverse包与数据清洗
qq_53508617的博客
05-16 1130
R语言，tidyverse,数据清洗流程
save-editor：一个简单的笔记保存加载编辑器
资源摘要信息:"save-editor:我的保存编辑器是一个简单的笔记保存和加载工具，它允许用户输入注释并保存到本地存储中。保存后的数据可以通过浏览器的开发者工具查看，具体步骤为使用快捷键F12打开开发者工具，然后...
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