使用 AINetwork 构建去中心化 AI 应用：安装、设置与实战示例

技术背景介绍

AINetwork 是一个专为大规模 AI 模型设计的 Layer 1 区块链，通过去中心化的 GPU 网络及 $AIN 代币，为 AI 驱动的 NFT（AINFTs）提供动力。它的独特之处在于通过区块链技术实现 AI 模型的分布式训练和推理，从而降低中央化计算的风险和成本。

在本文中，我们将介绍如何安装和配置 AINetwork，并通过 Python 的 ain-py SDK 完成基础交互，帮助大家快速上手这一技术栈。

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核心原理解析

AINetwork 的核心是利用其区块链网络中的 GPU 资源执行 AI 模型计算任务。通过智能合约实现计算任务的调度，同时以去中心化的方式保障数据安全和算力透明。开发者可以通过 Python 工具包 ain-py 与 AINetwork 的区块链进行交互，轻松使用其中的算力资源。

其工作流程主要包括以下几步：

1. 设置区块链账户的私钥环境变量。
2. 使用工具包 AINetworkToolkit 构建交互工具。
3. 将任务提交到去中心化 GPU 网络。

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代码实现演示

以下是完整的代码示例，展示如何安装、配置与调用 AINetwork 进行任务交互。

1. 安装 SDK

首先安装必要的 Python 包：

pip install ain-py

2. 配置环境变量

为了与 AINetwork 进行交互，你需要一个 AIN 区块链账户的私钥。将其设置为环境变量 AIN_BLOCKCHAIN_ACCOUNT_PRIVATE_KE