volatile

最新推荐文章于 2025-12-09 16:49:27 发布
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该博客主要对Java中volatile关键字进行了全面总结，属于信息技术领域中后端开发的知识内容，为开发者提供了关于volatile关键字的详细信息。
volatile详解
刘皇叔说Java的博客
05-20 1297
volatile关键字Java 虚拟机提供最轻量级同步机制，它作为一个修饰符，用来修饰变量。它保证变量对所有线程可见性，禁止指令重排，但不保证原子性（1）多线程主要围绕可见性和原子性两个特性而展开，使用volatile关键字修饰的变量，保证了其在多线程之间的可见性，即每次读取到volatile变量，一定是最新的数据（2）使用volatile则会对禁止语义重排序，当然这也一定程度上降低了代码执行效率可见性不保证原子性禁止指令重排（有序性）设置内存屏障来禁止指令重排。
volatile关键字用途说明
跟佟格码路一起学习计算机知识吧~
04-07 869
volatile 关键字在 C# 中用于指示编译器和运行时系统，某个字段可能会被多个线程同时访问，并且该字段的读写操作不应被优化（例如缓存到寄存器或重排序），以确保所有线程都能看到最新的值。这使得 volatile 成为一种轻量级的同步机制，特别适用于某些特定场景下的线程同步问题。
java volatile 详解
T_Y_F_的博客
12-03 1132
java volatile 详解
C语言 volatile
w2064004678的博客
08-22 907
禁止寄存器缓存：强制程序每次访问变量时都直接从其内存地址读取或写入禁止指令重排优化：编译器或CPU为了优化，可能会在不影响单线程逻辑的情况下重新排序指令。声明为volatile的变量，其读写操作会形成一个“屏障”（barrier），编译器会保证在这些操作之前的指令不会被重排到它之后，之后的指令也不会被重排到它之前。这对于硬件寄存器操作至关重要场景是否需要volatile原因内存映射硬件寄存器必须值由硬件改变，编译器不可预知被ISR修改的全局变量必须中断异步修改，编译器不可见多线程共享变量。
volatile 关键字作用与用法
芝士不禁脑汁
12-03 1183
volatile关键字用于告诉编译器：该变量的值可能会在程序之外发生变化，因此编译器不能对其进行优化。它常用于硬件寄存器、内存映射 I/O、中断标志、共享的多线程变量等场景。使用volatile可以防止编译器缓存变量值，但它不提供线程间同步或原子性保证，需要配合其他同步机制使用。
volatile 关键字
Flying_Fish_roe的博客
10-14 1188
volatile是Java中的一个关键字，用于修饰变量。保证变量的可见性：当一个线程修改了volatile变量的值，新值对其他线程立即可见。禁止指令重排序：在某些情况下，volatile变量可以防止编译器和CPU对指令进行重排序，从而确保一定的有序性。volatile关键字是Java并发编程中的一个重要工具，主要用于确保变量的可见性和防止指令重排序。它通过内存屏障和缓存一致性协议来实现这些功能。volatile适用于简单的读写操作、状态标志和轻量级的同步场景。尽管volatile。
Volatile
m0_37163942的博客
05-06 3996
内存可见性 　　volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制，在并发编程中，它也扮演着比较重要的角色。同synchronized相比（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，相比使用synchronized所带来的庞大开销，倘若能恰当的合理的使用volatile，自然是美事一桩。 　　为了能比较清晰彻底的理解volatile，我们一步一步来分析。首先...
Volatile关键字的作用
热门推荐
FighterLiu的专栏
04-24 7万+
Volatile关键字的作用主要有如下两个： 1.线程的可见性：当一个线程修改一个共享变量时，另外一个线程能读到这个修改的值。 2. 顺序一致性：禁止指令重排序。 一、线程可见性 我们先通过一个例子来看看线程的可见性： public class VolatileTest { boolean flag = true; public void updateFlag() { this.flag = false; System.out.println("修改flag
volatile关键字详解
努力分享一些干货
07-12 1719
缓存一致性协议: 每个处理器通过嗅探在总线上传播的数据来检查自己缓存的值是不是过期了，当处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改，就会将当前处理器的缓存行设置成无效状态，当处理器要对这个数据进行修改操作的时候，会强制重新从系统内存里把数据读到处理器缓存里。在多线程环境下，CPU轮流切换线程执行，有可能某个线程修改了数据，准备回主内存，此时CPU切换到另一个线程修改了数据，并且写回到了主内存，此时就导致数据的不准确。的作用就是，当某个线程工作内存中的值与主内存中的值，如果不相同就会一直。
Linux C中多线程与volatile变量
09-15
`volatile`关键字在这里起到了关键作用，它确保了在多线程之间共享变量的可见性和不被编译器优化。 `volatile`是一个存储类修饰符，告诉编译器某个变量的值可能会在编译器无法察觉的情况下发生变化，例如由硬件中断...
volatile变量的的概念和使用
08-04
在C语言编程中，`volatile`是一个非常重要的关键字，它用于修饰变量，向编译器传达特殊的指示。本文将深入探讨`volatile`变量的概念、作用以及如何在实际编程中使用。 `volatile`变量的主要概念是它表明该变量的值...
#define((volatile unsigned *) ) 讲解
08-03
本文主要讨论的是结合`volatile`关键字和指针类型使用的一种特殊语法，来确保对特定内存地址的访问总是最新的。我们将深入探讨`volatile`、指针以及它们在C语言中的应用。 首先，`volatile` 是一个存储类修饰符，...
volatile源码分析1
08-03
【volatile源码分析1】 Java中的volatile关键字是一个关键的同步机制，它在多线程编程中扮演着重要的角色。在面试和技术讨论中，volatile经常成为焦点，但其工作原理却常常引发争议。本文将从JVM、C++以及汇编语言...
【Android FrameWork】延伸阅读：Activity生命周期
u012739527的博客
12-08 780
本文详细介绍了Android中Activity生命周期回调的实现方式，包括核心回调方法的作用、执行顺序和具体实现。主要内容涵盖： 生命周期回调的基础认知：系统通过回调机制管理Activity的创建、可见性和交互状态三个阶段 核心回调方法实现： onCreate()：初始化资源和界面 onStart()/onStop()：处理可见性变化 onResume()/onPause()：管理交互状态 onDestroy()：释放资源 状态保存与恢复方法 提供了Kotlin和Java两种语言的完整实现示例，包含日志记录
数据库锁死解决途径
zjw541806的博客
12-05 61
本文详细介绍了多种数据库系统的锁检测方法，包括MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle。主要内容涵盖：1）通用检测思路，如识别锁类型和分析阻塞链；2）各数据库系统的特定查询命令，包括查看当前锁状态、阻塞关系和事务信息；3）关键监控指标与告警建议；4）诊断工具和自动化脚本；5）锁死问题的解决步骤和预防措施。文章强调应定期监控并分析根本原因，而非仅临时处理，同时提供了注意事项和检查清单，帮助DBA全面掌握数据库锁情况。
Android getDrawingCache 过时废弃
要乐观，要积极，多笑，多照镜子
12-04 469
Android中getDrawingCache()方法已被废弃，推荐使用更现代的替代方案。该API在Android 9（API 28）后被标记为@Deprecated，存在内存泄漏、尺寸限制和硬件加速冲突等问题。最佳替代方案包括：1）使用Canvas手动绘制View，兼容性好且支持任意尺寸；2）对屏幕上显示的View使用PixelCopy（API 24+）。若必须兼容旧代码，需在API 28以下使用并确保及时关闭缓存。开发者应避免使用废弃API，改用Canvas.draw()或PixelCopy等更安全高效
攻防世界——comment
最新发布
2402_88743313的博客
12-09 940
本文详细记录了一次CTF靶机渗透测试过程。通过扫描发现.git泄露漏洞，利用GitHack工具恢复源码，发现二次SQL注入点。分析发现虽然输入数据经过addslashes过滤，但存储后再次使用时未过滤，成功构造注入获取root权限。随后通过load_file函数读取系统日志和.DS_Store文件，最终在/var/www/html目录下找到flag文件。整个过程展示了从信息收集、漏洞分析到最终获取flag的完整渗透测试思路，重点利用了.git泄露和二次注入漏洞。
Go并发编程核心：channel和sync使用场景分析
码农兴哥的技术笔记
12-05 915
Go语言通过goroutine和channel提供轻量级并发支持，其核心设计理念是通过通信共享内存。channel分为双向通道、只发通道和只收通道三种类型，使用make初始化并指定容量。关键操作包括发送、接收和关闭，未初始化的channel会导致永久阻塞。底层通过hchan结构体实现，包含循环队列、等待队列和互斥锁。相比Java和PHP的传统并发模型，Go的并发方案更轻量高效，单个 goroutine 内存占用仅为 KB 级，支持同时运行数十万甚至数百万个并发任务。
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