【年度总结】生活不易-2017年度总结

      宝贵的时间又过去半年,从九月到十二月以来的四个月相对比较单调,但是也算在预期之内吧。考研的战场异常的凶残可怖,许多战友在之中折戟沉沙。年底的时候,高中的舍友小胖借着酒精的力量在我面前哭诉着考研的失利,泪雨滂沱,泣不成声。——这也勾起了我一些久远的回忆和思考,记忆中上一次看到这样因为考试失利的痛哭,还是在初一一次月考后的清晨6点。

       这是我第一次明白为什么考不好会哭,会有那样压抑不住的痛苦深埋在心底,这一次我感同身受。 

       小胖和我同舍生活的尽三年中几乎从未有过沮丧,永远斗志昂扬,永远微笑面对。似乎学业的重压对他来说并没有什么,用它的话说“高考考不好,又怎样呢?一场考试而已。”于是我们成为了很好的朋友,因为本质上我也是这样的人。青春真好啊~ 后来小胖补习去了南航,我固执的相信与其浪费一年去复读不如换到大学的环境里去迎接一年时间的无限可能 ——然后我来到了廊坊师范。

       年轻的模样在记忆中永存,不负责任的肆意玩耍,高考后的狂欢永固在了脑中。没有考好?又怎样啊。一场考试而已啊。

       时光若能倒回,我一定要给这个混蛋自己两巴掌。避免今天这回忆逆袭而上带来的无比的酸楚苦涩。

      小胖在饭桌上抱着我说:“我爷爷心脏病手术啊,他们都不告诉我!因为不能影响我考试。我还是回来了找不到我爷爷,才知道他住院了。我爷爷最疼的就是我啊~”

        满眼泪水打湿了我的衣裳,我的眼眶发红,眼泪在眼睛里打转。兄弟呀!我又何尝不是呢。

    “回来到家,躺在病床上的爷爷第一句话就问我考的怎么样啊?我能怎么说?我能怎么说?我说今年题难?说数学超纲?我无话可说啊”眼泪顺着脸颊打湿了衣裳。

      “他在病床上刚做了手术,还在想着安慰我,说着没事没事,肯定是题出难了。——我能说什么?我能说什么?”

        让我想起妈妈手术前抱着我像交代遗言一样跟我说:“没事,我都安排好了。到时候,你上学到时候让你姨给你出钱。”——我能说什么啊。

       我抱紧小胖,忍住眼泪。 宇欣说酒是上天赐给男人流泪的机会。可惜我拒绝了这个机会,所以在那时只能清醒的承受两个人的痛苦,心如刀绞。

       小胖说:“我每天12点睡,六点起,恨不得住到自习室。可是我能说什么啊?”

       想起亲戚们催促赶紧上班的话,我想我能说什么啊,他们说的真的很对啊。眼泪,眼泪有什么用啊!

       老人们倒下了,小孩子才会站起来。这句很早以前听来的话重重的锤击着我的胸口。为什么老人倒下了,小孩子才会站起来?因为只要他们还有一丝力量,他们就会强撑起来尽力不让风雨让小孩子感受到。直到现在,他们真的有人用尽生命的力量也挡不住了。而此刻的风雨,才是真正的孩子们的成人礼。——礼物则是生活的真相,没有人能在生活里随心所欲,除非你肩上的担子,别人在替你承担。

      自此,我再也不能说我的每一步选择都使我心安理得。回首十几年的有意识的生活里,我算的上对目标尽力而为了,但是面对生活,尽力而为哪够啊。 

      在我自责的时刻也会忍不住想,那个在凌晨六点左右一边哭一边背书的姑娘是不是早就洞穿这样的人生。我当时对他的安慰是否在她看来,也十分的幼稚可笑,就像我当时对她考试不好哭鼻子的感受一样。

      成长,越快越好。

      我想要自由,想要安稳,但是就像我之前说所的,面对生活,谁不是奋不顾身,才有讲条件的资格。而现在,只能算是在别人的羽翼下有活着的资格。

      但是不一样了啊,无论亲情爱情友情,都已经十分需要我站起来成为那个用羽翼庇护他人的人了啊。 

      2018,只剩唯一的目标——赚钱。

      虽然从心如刀绞开始,却希望以平安喜乐结束。

 

 

 

         

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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