在配置tensorflow时遇到的问题

最新推荐文章于 2021-09-24 12:04:18 发布
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博客给出解决问题的办法，即把Bazel的版本降低到0.5.2，涉及信息技术领域的版本调整。

解决办法，将Bazel的版本将至0.5.2

在Jetson nano（ubuntu）配置tensorflow时遇到的坑点
艾醒的博客
09-19 1083
刚在Jetson nano上面配置好了tensorflow，盘点一下我个人遇到的一些坑点，希望能够帮助大家少走弯路
Mac M1 使用 Bazel 低版本
Vove7的博客
02-20 1万+
bazel mac m1
关于运行tensorflow出现错误解决方案
caokaifa的博客
05-26 3872
1.Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)2.could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR3.could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM4Check failed: stream->...
配置Tensorflow的几个注意事项
LETUTU的博客
03-24 400
因为windows用户只能兼容python3.5(64bit)，而我eclipse中已经配置好了python2.7的Pydev环境，更改也很麻烦，所以在python2和3的兼容中出现了不少麻烦和差错，耗费了很多时间才解决好，暂把一些注意点记下来。我安装的Anaconda3，是自带Python3.5的，但是如果像我一样两个Python版本都装了的话，需要更改一下名字，比如把python2路径中的py...
bazel如何降级
yxnd150150的博客
09-11 3311
bazel降级 系统：linux ubuntu16.04 解决方法： 直接覆盖安装deb即可 详细说明 bazel官方安装教程中有安装bazel的方法，说得很详细，这里就不多补充。bazel的github页面有对应版本的bazel可供下载。 ubuntu系统的下载.deb后缀的文件： 不论是下载完成后cd到下载目录cd Downloads然后覆盖安装即可，安装命令sudo dpkg -i xx....
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zcawesome的博客
03-08 3953
要使用chocolatey安装指定版本的文件使用 --version 参数 要安装可以先到chocolatey官网查询 安装0.17.2版本的bazel 使用 choco install bazel --version 0.17.2 ...
Bazel教程
YongqiangGao的专栏
08-19 5万+
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记录一下自己配置tensorflow所遇问题，包括anaconda、CUDA、Cudnn、tenso_Te
09-11
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python安装及环境配置tensorflow安装PDF
11-14
在进行Python安装及环境配置以安装TensorFlow之前，了解操作系统和文本编辑器的基础知识对于安装过程的顺畅进行至关重要。Ubuntu是一种广泛使用的Linux发行版，非常适合进行科学计算和机器学习项目的开发。在该系统...
Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）
09-16
在Windows 10环境下配置TensorFlow-GPU是一个相对复杂的过程，因为涉及到多个组件的安装与配置，特别是当不依赖Visual Studio 2015或2017时，需要更细致的操作步骤。以下是一个详尽的教程，帮助你完成这个过程。 ...
bazel源码 0.4.5 版本
04-19
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风起
05-11 4256
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bazel切换版本笔记
polkiu21的博客
09-24 1965
The author believe that reinforcement learning is beneficial to a semantic communication system for the reason that semantic similarity could be directly optimized in an interactive way. As a result, the reward can be user-defined, task-specific and even n
使用bazel从源代码编译tensorflow踩坑记录
surtol的博客
07-29 1万+
文章目录
Tensorflow编译Android版本步骤及填坑(CentOS && Mac)
08-22 3082
在写此blog的时候，tensorflow更新到r1.3，bazel更新到0.5.3 1.下载tensorflow源代码，Tensorflow代码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git 官方文档见 2.下载并配置jdk8【bazel需要jdk8】 官网下载地址， 另有国内下载及配置文档jdk，一定注意配置完后，用ja
ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)----详细图文教程
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zhaoyu106的博客
10-18 18万+
写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，在看到tensorflow中文教程后，发现它竟然逻辑清晰，教程丰富，实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装，结果入坑无数，同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊，心在滴血…)。初步估算，整个安装
人工智能实践入门-Day0小鱼安装Tensorflow之各种报错踩坑及全面解决方法
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05-25 895
之前已经安装了python3.7和pycharm，没装anaconda和tensorflow,第一次安装tensorflow没有经验，各种报错，哭了。。也没有人可以问，笨手笨脚踩了无数坑555，自己通过搜索倒腾了一天终于解决了所有问题，谨写此文希望能帮到和我一样的小白。。。大佬不要笑我
记录在linux配置Tensorflow走过的一些坑
JoliceYu的技术博客
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在pycharm中配置tensorflow anaconda
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03-16
<think>好的，我需要帮助用户在PyCharm中通过Anaconda配置TensorFlow环境。首先，我应该回顾用户提供的引用内容，看看里面有没有相关的步骤或注意事项。引用1提到了测试TensorFlow安装是否成功，引用2和3提到在PyCharm中选择现有的Anaconda环境。 首先，用户可能需要先安装Anaconda，然后创建包含TensorFlow的conda环境。接着在PyCharm中设置这个环境。步骤可能包括创建新环境、安装TensorFlow、然后在PyCharm中选择Existing environment，指向conda的python.exe路径。 需要详细分步骤说明，包括如何创建conda环境、安装TensorFlow、以及在PyCharm中的配置过程。还要注意路径的正确性，比如在Mac和Windows中的区别。另外，测试安装是否成功的代码也需要包含进去，如导入tensorflow并打印版本号。 可能用户会遇到的常见问题，比如环境未正确选择，或者安装TensorFlow时版本冲突，需要提示用户使用指定版本号。此外，PyCharm配置时需要确保Existing environment指向的是conda环境中的python解释器。 最后，生成相关问题，例如如何验证安装成功，如何处理环境冲突，或者优化TensorFlow性能的方法。</think>### 如何在 PyCharm 中使用 Anaconda 配置 TensorFlow 环境 #### 步骤 1：创建并激活 Anaconda 环境 1. 打开终端（Mac/Linux）或 Anaconda Prompt（Windows），执行以下命令创建新环境： ```bash conda create -n tensorflow_env python=3.9 ``` （建议选择与 TensorFlow 兼容的 Python 版本，例如 3.9） 2. 激活环境： ```bash conda activate tensorflow_env ``` #### 步骤 2：安装 TensorFlow 在激活的环境中安装 TensorFlow： ```bash pip install tensorflow ``` 或指定版本（如 CPU 版本）： ```bash pip install tensorflow==2.10.0 ``` #### 步骤 3：在 PyCharm 中配置环境 1. 打开 PyCharm，进入项目后点击 **File > Settings**（Windows）或 **PyCharm > Preferences**（Mac）。 2. 选择 **Project: [项目名] > Python Interpreter**。 3. 点击右上角齿轮图标，选择 **Add...**。 4. 在弹窗中选择 **Conda Environment**，勾选 **Existing environment**。 5. 点击右侧路径按钮，找到 Anaconda 安装目录下的 `envs/tensorflow_env` 中的 Python 解释器： - **Mac/Linux**: `~/anaconda3/envs/tensorflow_env/bin/python` - **Windows**: `C:\Users\用户名\Anaconda3\envs\tensorflow_env\python.exe` 6. 点击 **OK** 完成配置[^2][^3]。 #### 步骤 4：验证安装 在 PyCharm 中新建 Python 文件，输入以下代码并运行： ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 若输出 TensorFlow 版本号（如 `2.10.0`），则配置成功[^1]。 #### 常见问题处理 - **环境未显示**：手动指定解释器路径时，确保路径正确。 - **导入报错**：检查环境中是否安装 TensorFlow（通过 `conda list`），或尝试重新安装。 - **版本冲突**：使用 `conda install` 或 `pip install` 时指定版本号。
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