大数据 Hadoop 生态体系介绍

最新推荐文章于 2024-07-24 20:24:15 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-24 20:24:15 发布 · 415 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据 #hadoop #spark #storm

博客围绕大数据技术展开，重点提及Hadoop、Spark和Storm。这些技术在大数据开发领域至关重要，能助力数据处理、分析等工作，提升数据利用效率，推动大数据应用发展。

大数据—Hadoop生态圈
人生无处不修行
10-28 2127
前言 整理了一下目前常用的hadoop组件，后续将会对这些组件的具体应用场景和使用细节进行展开分析。如果大家发现有更好的建议欢迎大家在下方留言。
大数据框架Hadoop篇入门了解
m0_73749550的博客
04-22 1514
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop项目的一个核心组件，用于存储大规模数据集。它设计用于在普通硬件上提供高吞吐量访问数据。Yet Another Resource Negotiator(YARN), 是Hadoop的资源管理器ResourceManager(RM): 整个集群资源(内存,cpu)的老大NodeManager(NM): 单个节点服务器资源的老大AplicationMaster(AM): 单个任务运行的老大。
大数据Hadoop生态系统介绍
匠人精神，持之以恒！
12-12 2638
文章目录一、概述二、Hadoop的发展简史三、Hadoop生态系统 一、概述 Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以hdfs（Hadoop Distributed File System）、MapReduce（Hadoop2.0加入了YARN，Yarn是资源调度框架，能够细粒度的管理和调度任务，还能够支持其他的计算框架，比如spark）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。hdfs的高容错性、高伸缩性、高效性等优点让用户可以将Hadoop部署在低廉的硬
Hadoop——大数据生态体系详解
Rocky006的博客
07-18 2894
这是管理队列及工作者集群的另一种方式。1）Sqoop：sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql)间进 行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：MySQL ,Oracle 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。2）Flume：Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume 支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；
【大数据】Hadoop 体系（三）
柠檬小帽的博客 - 计算机全栈体系
03-10 1160
数据仓库基础与Apache Hive入门 Hive
大数据Hadoop生态圈介绍
热门推荐
葱葱那年
07-12 5万+
大数据Hadoop生态圈-组件介绍 Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 根据服务对象和层次分为：数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务...
「大数据集群的搭建和使用」背景知识：大数据Hadoop生态圈介绍
weixin_62909516的博客
07-09 2277
HDFS 是 Hadoop 的主要存储系统，为大数据提供可扩展的、高容错的、可靠的和具有成本效益的数据存储。Hadoop是一个庞大的家族，包含存储，计算等一系列产品组件，需要了解其中的一系列组件，包括HDFS，MapReduce，Yarn，Hive，HBase，ZooKeeper，Flume，Kafka，Sqoop，HUE，Phoenix，Impala，Pig，Oozie，Spark等，知道其干什么，维基百科定义。它的任务包括加载数据，应用所需的过滤器并以所需的格式转储数据。它是容错和可靠的机制。
大数据之Hadoop生态圈
J_fovik_R0407的博客
06-30 1438
HDFS是整个Hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理，Hdfs有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上，适合那些有着超大数据集的应用程序。
大数据Hadoop生态圈-组件介绍
EstherLty的博客
12-30 1766
大数据Hadoop生态圈-组件介绍 Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 根据服务对象和层次分为：数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层。接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一个简要介绍。 1、HDFS（分布式文件系统） HDFS是整个hadoop体系的基础，负责
Hadoop大数据系列之一---Hadoop架构原理分析
hehuanlin123的博客
02-26 724
1.单节点体系 2.集群结构分析 3.HDFS架构分析 Hadoop分布式文件系统； 按需定制MapReduce; 目标在于多次的文件流读取； 写入成本很高； 高度数据冗余（副本，默认3）； 每个节点不需要RAID-独立磁盘冗余阵列：redundant array of independent disks； Blocksize较大（128m）； 定制节点的位置感
大数据&&Hadoop&&入门教程
最新发布
dfq737211338的博客
07-24 373
Hadoop由分布式文件系统（HDFS）、分布式资源调度系统（YARN）、分布式计算系统（MapReduce）组成。Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的储存和海量数据的分析计算问题。广义上说，Hadoop 是一个更广泛的概念，Hadoop 生态圈。
Hadoop生态简介，Hive、Spark、HBase等
随便写写，随便写写
05-16 9886
Hadoop生态全景介绍，Spark、Hive、HBase等
大数据生态体系介绍
Na2S2O3的博客
06-01 2089
Hadoop 元老级的分布式海量数据存储处理系统，擅长离线数据分析Hbase 基于Hadoop的分布式海量数据库，离线和在线通吃Hive sql 基于Hadoop的数据仓库工具，使用方式类似sqlZookeeper 分布式系统的集群协调服务Sqoop 是Hadoop 和传统关系型数据库之间数据互导Flume 数据采集框架Storm 实时流式计算框架，首选框架Spark 基于内存的分布式运算框架，一
【Hadoop】Hadoop 生态系统及其组件
Code · Cloud · Think · Repeat
05-15 7556
本篇文章将向大家介绍 Hadoop 生态系统的不同组件。也正是因为这些组件，使得 Hadoop 如此强大。通过学习 HDFS 和 HDFS组件、MapReduce、YARN、Hive、Pig、HBase 和 HBase组件、HCatalog、Avro、Thrift、Drill、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari、Zookeeper 和 OOzie 等 Hadoop 生态系统组件，深入了解 Hadoop 生态系统。
大数据之Hadoop图解概述
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
10-22 2万+
文章目录1 Hadoop是什么2 Hadoop 发展历史（了解）3 Hadoop 三大发行版本（了解）3.1 Apache Hadoop（常用）3.2 Cloudera Hadoop3.3 Hortonworks Hadoop4 Hadoop 优势（4 高）5 Hadoop 组成（面试重点）5.1 HDFS 架构概述5.2 YARN 架构概述5.3 MapReduce 架构概述5.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系6 大数据技术生态体系7 推荐系统框架图 1 Hadoop是什么 1）Had
基于Hadoop的大数据平台实施记——整体架构设计
谈祥庆的博客
06-29 1万+
大数据的热度在持续的升温，继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星。我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的组织，至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰。好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃进了大数据时代！关于到底什么是大数据，说真的，到目前为止就和云计算一样，让我总觉得像是在看电影《云图》——云里雾里的感觉。或许那些正在向你推销大数据产品的公司会对您描绘一幅乌托邦似的美丽画面，但是您至少要保
对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力
weixin_34377065的博客
07-30 583
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。 随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词的曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI...
大数据之Hadoop生态系统概述
isJoker的博客
04-17 4253
一、什么是大数据                首先，我们来了解一下，什么是大数据？大数据（BigData）是指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率、多样化的信息资产。由IBM提出的大数据的五个特征（5V）：Volume(大量)、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值...
【大数据】Hadoop 体系（一）
柠檬小帽的博客 - 计算机全栈体系
02-23 2084
大数据导论 Apache Hadoop、HDFS
深入解析Hadoop大数据技术体系
此外，Hadoop生态系统也在不断发展，涵盖了各种用于数据挖掘、数据仓库、机器学习等的工具和应用。这些技术共同构成了一个复杂而强大的大数据处理平台，支持各种类型的数据处理任务，包括批处理、流式处理、交互式...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值