46、互联网图的拓扑、层次结构与相关性解析

互联网图的拓扑、层次结构与相关性解析

1. 互联网地图概述

互联网通常被描绘为无向图,根据图中顶点和边的不同含义,可得到不同层次的表示,对应着与物理互联网不同程度的粗粒度。主要有以下两个层次:
- 互联网路由器(IR)级别
- 定义 :顶点代表路由器,边代表它们之间的物理连接。
- 构建方法 :一般基于向互联网中的网络列表发送的跟踪路由序列来计算路由器邻接关系。从单个源执行跟踪路由命令可提供从该源到网络中其他(可达)顶点的生成树,通过合并不同源的信息可构建互联网不同部分的IR级别地图。
- 面临挑战 :检测所有交叉链接需要大量源探针,且路由器之间路径不稳定以及存在多个别名接口等技术问题,使映射任务非常困难。不同的互联网映射项目采用了不同的解决方法,如贝尔实验室的朗讯项目、互联网数据分析合作协会(CAIDA)以及信息科学研究所的SCAN项目。
- 自治系统(AS)级别
- 定义 :如今互联网可划分为自主管理的域,每个AS指互联网的一个单一管理域。顶点代表AS,边代表相应AS之间存在的边界网关协议(BGP)对等连接。
- 构建方法 :可通过查看BGP路由表来构建AS地图,每个AS的BGP路由表包含从该顶点到其他(可达)AS的生成树,通过合并部分生成树的连接信息可重建完整的AS地图。例如,国家应用网络研究实验室(NLANR)使用俄勒冈路由服务器收集的BGP路由表进行构建,还可从其他公共源

消息 优快云首页 发布文章 【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现) 99 100 摘要:会在推荐、列表等场景外露,帮助读者快速了解内容,支持一键将正文前 256 字符键入摘要文本框 0 256 AI提取摘要 您已同意GitCode 用户协议 和 隐私政策,我们会为您自动创建账号并备份文章至我的项目。 活动 话题 共 0 字 意见反馈内容概要:本文研究了在湍流天气条件下,无人机发生发动机故障时的自动着陆问题,提出了一种多级适配控制策略,并通过Matlab进行仿真代码实现。该策略旨在提升无人机在极端环境下的安全着陆能力,重点解决了气流干扰动力失效双重挑战下的姿态稳定轨迹规划问题。研究涵盖了故障检测、控制系统重构、自适应调整及安全着陆路径生成等关键技术环节,验证了所提方法在复杂气象条件下的有效性鲁棒性。; 适合人群:具备一定无人机控制、自动控制理论基础及Matlab编程能力的科研人员、研究生以及从事航空航天、智能控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机故障应急控制系统的设计仿真;②支持复杂环境下无人机动态响应分析控制算法开发;③为飞行器自主安全着陆技术提供解决方案参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码控制理论深入理解多级适配机制,重点关注故障识别控制切换逻辑,可通过修改仿真参数测试不同湍流强度下的系统表现,以加深对算法鲁棒性的认识。
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