小世界网络中的临界现象与复杂网络安全问题解析
小世界网络的临界现象
在小世界网络研究中,当系统规模 (V) 趋于无穷大时,对于任意非零的 (p) 值,两种小世界网络(硬网络和软网络)的宽度都会趋近于一个有限值。在硬网络中,宽度的缩放趋近于平均场版本的某种形式;而软网络则不呈现这种缩放特性。
从非微扰结果来看,通过微扰获得的有效质量只能描述系统宽度的平均行为,并不能确定系统的特征值谱。我们定义矩阵 (\Gamma) 的特征值密度为 (\rho(\lambda)),可以通过公式 ([G(\lambda)] = P[(\Gamma - \lambda + i\epsilon)^{-1}]) 来计算 (\rho(\lambda)),即 (\rho(\lambda) = -Im[Tr(G(\lambda))]/\pi V)。此时,需要计算依赖于 (\lambda) 的自能 (\Sigma(\lambda)),这就要求将自能中出现的所有格林函数都替换为 (G(\lambda))。
对于硬网络,自能 (\Sigma) 对 (\lambda) 的依赖很弱,主导项 (p) 不涉及任何格林函数,因此不依赖于 (\lambda),只有在更高阶时才会出现对 (\lambda) 的依赖。所以,我们预期硬网络的谱中存在一个真实的能隙,其大小等于 (p) 加上 (p^2) 阶的高阶修正。
而对于软网络,我们回顾之前的研究结果。假设系统规模 (V) 趋于无穷大,考虑长度为 (l) 的链段,任意给定的位点没有长程链接的概率为 (e^{-p}),那么该链段没有长程链接的概率为 (e^{-pl})。尽管长度为 (l) 的准线性链段的概率呈指数级小,但它们的特征值量级为 (1/l^2)。对大的 (l
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