19、智能城市与医疗疾病预测的创新解决方案

智能城市与医疗疾病预测的创新解决方案

1. 智能城市的多领域应用

1.1 事故检测与死亡预防

在智能城市中，利用云 - 物联网集成分布式环境下的现代视听技术，为事故地点提供快速支持是事故检测与死亡预防方法的目标。车辆周围会安装多种传感器，用于监测车辆活动，这些传感器与云 - 物联网集成分布式环境中的智能通信和监测设备相连。以下是车辆中可使用的部分传感器：
- 加速度传感器 ：用于记录撞击时的力，能得知事故发生时的平均受力情况。当加速度传感器读数超过一定限度时，事故预防系统会自动生成警报，并向附近警察局、医院及车内人员亲属发送自动消息，从而预防事故中的人员死亡。
- 压力传感器 ：安装在汽车底盘，能提供事故发生时底盘所受压力的详细信息。通过对压力传感器数据的实验分析，利用软计算技术可得出重大事故时传感器所受的平均压力。车辆发生事故时，压力传感器能清晰反映事故强度，车辆内的事故检测与预防系统会相应发出警报。

1.2 解决停车问题

利用传感器和机器学习技术解决智能城市停车问题可按以下步骤进行：
1. 在城市所有停车场的每个停车位安装压力传感器，记录是否有车辆停放。
2. 记录停车场传感器数据，判断停车位是否空闲，并使用机器学习和软计算技术分析结果。
3. 若停车场有空位，为驾驶员提供停车场的精确地图，标注出空闲和已占用的停车位。
4. 若步骤 3 判断有空位，驾驶员可选择停车位停车，并记录车辆的到达和离开时间。
5. 计算停车总时长，利用机器学习技术根据交通流量和时间计算停车费用。

1.3 废