22、工业4.0中蜂窝网络的预测分析

工业4.0中蜂窝网络的预测分析

1. 移动性与位置分析的关键要素

在当今的通信环境中，提供高精度和可靠的定位信息是一项重大挑战，因为它直接关系到资源的有效管理。位置信息在移动性分析中是至关重要的参数。下面我们来详细了解移动性分析中涉及的几个关键方面。

• 未来位置预测 ：有研究尝试预测用户即将前往的地点，并在长期演进（LTE）毫微微蜂窝网络中，在实际切换（HO）之前进行资源预留。相关的预测输出包括下一个小区ID、移动方向、用户轨迹和未来位置。
• 用户轨迹分析 ：轨迹是移动对象随时间在空间中移动的路径。通过分析用户轨迹，网络可以提前预估移动用户的需求，并在通往目的地的路径上的小区预留无线电资源。有基于马尔可夫的模型被用于预测行人的长距离轨迹，并能预测出拥堵轨迹。
• 下一个小区ID分析 ：用户移动时会访问不同的小区，从而引发切换过程。分析用户即将访问的下一个小区ID，可为资源管理提供输入，还能预先配置小区的带宽。移动性和位置分析可采用多种方法，如基于马尔可夫的方法、概率方法、分析方法和模式匹配方法。

2. 移动性分析方法

许多研究人员采用了不同的方法来预测蜂窝通信中的用户移动性。

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