7、工业4.0中的元启发式算法助力网络攻击防御

工业4.0中的元启发式算法助力网络攻击防御

1. 系统入侵检测原理

通过特定条件可知，当 $\gamma(t) = I$ （即事件触发的线性系统 ET - SLS 上无入侵）时，累积成本为零。这表明可以基于系统成本函数与其标称最优值的偏差来识别/检测系统中的入侵情况。

2. MTD 控制方案以减轻网络攻击

• 系统模式与时间假设 ：每个模式 $i \in \mathcal{I}$ 激活的概率 $\Pi_i > 0$，意味着在初始时间 $t_0$ 之后存在一个足够长的最终时间 $t_f^*$，直到此时系统已切换完所有可用模式。
• 定理 3.3 ：考虑具有一组稳定控制增益 $\mathcal{K}$ 的 ET - SLS (3.10)，在事件触发控制更新规则下。设 $\mathcal{K}_c \subset \mathcal{K}$ 且 $\mathcal{K} \setminus \mathcal{K}_c \neq \varnothing$ 表示对应于受网络攻击影响的系统执行器的反馈增益集合。当系统检测到第 $i$ 个执行器/模式存在入侵时，采用以下 MTD 策略：
  1. 在下一次切换实例中，将对应的第 $i$ 个模式从候选执行模式队列中移除。
  2. 选择切换到队列中剩余执行模式中性能最佳的模式。

在执行器攻击存在的情况下，闭环 ET - SLS 是渐近稳定的。每当检测到入侵时，ET - SLS 会将其控制器切换到系统可用的候选执行模式之一，优先选择能保