72、Python 测试与日志：Mock 对象和日志系统的全面指南

Python 测试与日志：Mock 对象和日志系统的全面指南

1. Mock 对象在测试中的应用

在编写测试时，我们不仅要测试自己的代码，还需处理与外部资源（如硬件、数据库、Web 主机和服务器等）的交互。有些测试可以安全运行，但有些测试可能速度慢、有风险甚至无法运行。这时，Mock 对象就派上用场了，它可以模拟任何外部资源，确保代码不受外部因素干扰，仍能返回预期结果。

1.1 使用 unittest.mock

unittest.mock 库提供了 Mock 和 MagicMock 两个基础对象，方便我们模拟外部资源。 Mock 是通用的模拟对象，而 MagicMock 类似，但定义了如 __contains__ 和 __len__ 等魔法方法，使用起来更便捷。除了手动创建 Mock 对象，还可以使用 patch 装饰器或上下文管理器直接修补对象。

以下是一个使用 random 函数根据概率返回 True 或 False 的示例：

from unittest import mock
import random

def bernoulli(p):
    return random.random() > p

@mock.patch('rando