65、Python 装饰器、生成器与协程详解

Python 装饰器、生成器与协程详解

1. 装饰器的用途

装饰器可以让代码更简洁，为简单函数添加复杂行为。虽然多数装饰器比直接添加功能的普通函数更复杂，但将相同模式应用于多个函数和类的优势通常很值得。装饰器有多种用途，能让函数和类更智能、更易用：
- 调试
- 验证
- 参数便利（预填充或转换参数）
- 输出便利（将输出转换为特定类型）

使用装饰器包装函数时，千万别忘记使用 functools.wraps 。调试被装饰的函数可能很困难，因为行为会被修改，丢失属性会让问题更严重。

2. 生成器概述

生成器是一种特殊的迭代器，通过函数生成值。传统方法构建并返回一个项目列表，而生成器会在调用者请求时逐个生成值。这种方法有以下优点：
- 延迟执行 ：生成器在产生下一个值之前会完全暂停执行，具有完全的惰性。如果从生成器中获取五个项目，只会生成五个项目，无需其他计算。
- 内存高效 ：生成器无需保存所有值。传统函数需要创建列表并存储所有结果，而生成器只需存储单个值。
- 无限大小 ：生成器可以有无限大小，无需在某个点停止。

然而，这些优点也伴随着一些缺点：
- 未知大小 ：在处理完成之前，你永远不知道还剩下多少值，甚至可能是无限的。在某些情