android_design support library_FloatingActionButton

本文介绍了FloatingActionButton(FAB)的基本概念及使用方法。FAB是一种用于显示界面基本操作的圆形按钮,它继承自ImageView并可与CoordinatorLayout配合使用来实现特定的位置效果。文中详细解释了如何通过XML设置FAB的各种属性,如背景颜色、图标、大小及其布局位置。

FloatingActionButton是一个负责显示界面基本操作的圆形按钮。
继承ImageView,所以FloatingActionButton拥有ImageView的所有属性。CoordinatorLayout可以用来配合FloatingActionButton浮动按钮,设置app:layout_anchor和app:layout_anchorGravity构建出特定的位置与效果的FloatingActionButton。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<android.support.design.widget.CoordinatorLayout
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:fitsSystemWindows="true"
    tools:context="com.yjm.designdemo.FloatingActionButtonAct">

    <android.support.design.widget.FloatingActionButton
        android:id="@+id/fab"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_gravity="bottom|end"
        android:layout_margin="16dp"
        android:src="@android:drawable/ic_dialog_email" />

</android.support.design.widget.CoordinatorLayout>

这里写图片描述
app:backgroundTint - 设置FAB的背景颜色,默认为对应style中的colorAccent颜色值。
app:rippleColor - 设置FAB点击时的背景颜色。
app:borderWidth - 默认值为0dp,在4.1的sdk上FAB会显示为正方形,而且在5.0以后的sdk没有阴影效果。所以设置为borderWidth=”0dp”。
app:elevation - 默认状态下FAB的阴影大小。
app:pressedTranslationZ - 点击时候FAB的阴影大小。
app:fabSize - 设置FAB的大小,该属性有两个值,分别为normal和mini,对应的FAB大小分别为56dp和40dp。
src - 设置FAB的图标,Google建议符合Design设计的该图标大小为24dp。
app:layout_anchor - 设置FAB的锚点,即以哪个控件为参照点设置位置。
app:layout_anchorGravity - 设置FAB相对锚点的位置,值有 bottom、center、right、left、top等。

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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