[Phonegap+Sencha Touch] 移动开发3、调试PhoneGap应用

本文详细介绍了Weinre的安装步骤、运行方法、如何将调试代码加入webapp,以及如何利用Weinre进行跨设备调试。文章还涵盖了Weinre的使用方法,包括启动服务器、设置网络环境以及查看远程面板、目标代码等功能。此外,文章概述了Weinre支持的平台、优点和缺点,为开发者提供了一站式调试解决方案。

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Weinre 的安装和运行

1、安装weinre
cmd执行以下命令
npm -g install weinre

2、运行weinre调试服务器
进入目录C:\Users\xxx\node_modules\.bin,这个node_modules可能不同电脑的路径不一样
建立一个空文本,输入一下内容,重命名为"运行weinre.bat"
weinre.cmd --boundHost -all-
注意:只运行weinre.cmd的话,默认启动的是localhost:8080,
boundHost参数可以指定调试服务器IP,-all-的意思是绑定到所有可用的ip,如localhost和内网IP,这样其他局域网内的机器就可以访问你的调试服务器了
httpPort参数可以指定端口
weinre.cmd --boundHost -all- --httpPort 8081

3、webapp的启动页面加上下面的js引用
<script type="text/javascript">http://localhost:8081/target/target-script-min.js#{app标识}</script>
其中{app标识}是webapp的唯一标识,任意字符串

4、手机的网络必须和安装调试服务器的电脑在一个局域网,或者调试服务器是公开的服务器,手机可以访问到

Weinre 的使用

成功启动 Weinre 后就可以使用绑定的 IP 或者域名加上端口访问 Weinre 服务器了(我们这里以 http://localhost:8081 为例)。在 Webkit 核心的浏览器(例如 Chrome、Safari 等)中打开 Weinre 服务器主页:

在服务器主页有两项内容很重要: 
A 链接到调试客户端页面,打开后默认到远程面板,如下图所示。 
B 目标代码,这段代码要加入到需要调试的页面中,也可以用书签的方式动态加入。


远程面板总共有四部分: 
A 面板切换,用过 Chrome 或者 Safari 开发者工具的对这个界面肯定很熟悉。 
B 连接到调试服务器的页面,即可以调试的页面。 
C 连接到调试服务地的客户端,当前只有一个。 
D 调试服务器属性,绑定的端口和调试服务器能够响应式的 IP 地址列表。

远程面板以外,还有元素面板、资源面板、网络面板、时间线面板和控制台,后面这几个 Web 开发人员都很熟悉的,就不一一介绍了。

Weinre 支持的平台

支持的调试客户端(运行调试界面的浏览器): 
Google Chrome 
Apple Safari 
其它基于 WebKit 的浏览器 

支持的调试目标(需要调试的网站或应用的界面): 
Android 浏览器应用 
iOS Mobile Safari 应用 
PhoneGap/Cordova other 

不支持的调试目标: 
iOS 3.1.3 及更早版本 
webOS 1.45 及更早版本

Weinre 缺点

暂时不支持脚本的断点调试,如果要调试脚本,可以在js代码中多写一些console.log,检查输出的内容,从而达到调试的目的
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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