56. 合并区间

本文深入探讨了区间合并算法,提供了一种有效的方法来合并重叠的区间集合。通过示例展示了如何将重叠的区间[1,3]和[2,6]合并为[1,6],以及如何处理复杂的边界情况,如[2,3][2,5][1,6]。文章还分享了Dalao的高效实现思路,利用sorted函数处理边界问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem

给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。

示例 1:

输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:

输入: [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

Too young 思路

因为区间是按顺序的,如果后一个区间的左边比前一个区间的右边小,则合并
感觉存在一个边界问题,是比如 [2,3] [2,5] [1,6] 这种的
em。。。怎么读数组啊?

Dalao 思路 - 56ms

思路还是对的,边界也发现了,赞一个啊
处理边界用到了sorted函数
数组并不用读,leetcode搞了个调用方法

# Definition for an interval.
# class Interval(object):
#     def __init__(self, s=0, e=0):
#         self.start = s
#         self.end = e

class Solution(object):
    def merge(self, intervals):
        """
        :type intervals: List[Interval]
        :rtype: List[Interval]
        """
        out = []
        for i in sorted(intervals, key = lambda i: i.start): #按照第一位进行排序
            if out and i.start <= out[-1].end: #有重叠,注意判断out
                out[-1].end = max(out[-1].end, i.end)
            else:
                out.append(i)
        return out
好的,我很乐意为您解释力扣56题"合并区间"的Python解法。 力扣56题"合并区间"是一个经典的区间问题。题目要求我们将一个包含多个重叠区间的列表合并成不重叠的区间列表。 以下是一个Python解法: ```python class Solution: def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: # 首先按区间的起始位置排序 intervals.sort(key=lambda x: x[0]) merged = [] for interval in intervals: # 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,直接添加 if not merged or merged[-1][1] < interval[0]: merged.append(interval) else: # 否则,有重叠,更新结果列表中最后一个区间的结束位置 merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1]) return merged ``` 这个解法的主要步骤如下: 1. 首先,我们按每个区间的起始位置对输入区间列表进行排序。 2. 然后,我们初始化一个空的合并结果列表。 3. 我们遍历排序后的区间列表: - 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,我们就直接将当前区间添加到结果列表中。 - 如果有重叠,我们就更新结果列表中最后一个区间的结束位置为当前区间和原最后一个区间结束位置的最大值。 4. 最后,我们返回合并后的结果列表。 这个算法的时间复杂度是O(n log n),其中n是区间的数量,主要是因为我们进行了排序操作。空间复杂度是O(n),用于存储结果。 这个解法的高效之处在于通过排序简化了重叠区间的判断过程,使得我们只需要比较结果列表中的最后一个区间和当前区间就可以决定如何处理。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值