53.最大子序和

原创于 2018-11-15 23:36:22 发布 · 115 阅读

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本文探讨了寻找具有最大和的连续子数组的问题，通过一个具体示例详细讲解了算法的实现过程。介绍了如何利用动态规划思想，通过比较当前元素与前缀和加上当前元素的大小来更新最大和，最终找出连续子数组的最大和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Problem

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

too young 思路

道理我都懂，但是我只会遍历了我觉得

dalao 思路-28ms

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        if not nums:
            return 0
        cursum = nums[0]
        maxsum = nums[0]
        
        for i in nums[1:]:
            cursum = max(i, cursum+i)  #取第i位之前的数字和与当前的i之间较大的一位
            maxsum = max(maxsum, cursum)  #取所有较大序列和中最大的一段
        
        return maxsum