iOS 常用的判断

最新推荐文章于 2022-03-26 02:14:11 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-26 02:14:11 发布 · 894 阅读

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1.1判断设备类型（iphone、ipod、ipad）

 NSString* deviceType = [UIDevice currentDevice].model;  
    NSLog(@"deviceType = %@", deviceType);  //@"iphone"/@"ipod"/@"ipad"
      
    NSRange range = [deviceType rangeOfString:name];  
    return range.location != NSNotFound;

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iOS常用判断的宏定义

都丰GZH的博客

12-09

4806

／／设备型号 #define IS_IPAD [[UIDevice currentDevice] userInterfaceIdiom] == UIUserInterfaceIdiomPad #define IS_IPHONE [[UIDevice currentDevice] userInterfaceIdiom] == UIUserInterfaceIdiomPhone

iOS常用权限是否开启判断

小丑鱼

12-17

2444

1.iOS开发检测是否开启定位: 需要导入： #import <CoreLocation/CoreLocation.h> 代码如下: + (void)openLocationServiceWithBlock:(void(^)(BOOL))callback { BOOL isOPen = NO; if ([CLLocationManager locationServicesEnabled] && [CLLocationManager authori.

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iOS 常用授权判断

H.A.N的博客

10-07

407

//判断相机是否已授权 if ([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] floatValue] >= 7.0) { AVAuthorizationStatus authStatus = [AVCaptureDevice authorizationStatusForMediaType:AVMediaTypeVideo];

iOS常用判断的宏定义：系统版本号，屏幕宽高，设备型号, 自定义NSLog等

大妹子程序○

01-22

564

一、presentViewController一个横屏视图 1.首先设置项目支持的屏幕方向 2.在自己的根导航栏控制器（BaseNavigationController）中重写方法：shouldAutorotate 和 supportedInterfaceOrientations //支持旋转 -(BOOL)shouldAutorotate{ return [self.top

iOS——判断刘海屏

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03-26

6591

在写项目时，发现在非刘海屏型号的iPhone上测试的UI界面，有时候在刘海屏iPhone会被遮挡。这时候，我们需要判断当前设备是否是刘海屏，以来对UI代码做相应的适配，以下是学习的几种方案。判断手机型号 iPhone的发展历史中，手机屏幕从来不是一尘不变的。从home键非全面屏到取消home键刘海屏，苹果公司一直在屏幕上做改变。并且不只是屏幕，耳机孔、按键等也在不断发生变化。所以在目标机型是所有iPhone的iOS开发中，判断手机型号是必要的。下面是判断手机型号的步骤。引入头文件，声明类方法 #impo

ios 判断数字开头_IOS判断字符串是不是纯数字的方法总结

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12-23

289

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iOS常用控件

简单记录

03-06

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iOS常用方法——判断图片类型

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06-21

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直接用图片的后缀来判断图片的类型不一定准确，用下面的方法可以准确的判断出图片的类型。 +(NSString *)contentTypeForImageData:(NSData *)data{ uint8_t c; [data getBytes:&c length:1]; switch (c) { case 0xFF: r...

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1362

+(BOOL)checkPass:(NSString*)pass { if(pass==nil) { return NO; } NSString *regex = @"^[A-Za-z0-9]+$"; NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHE

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08-04

3467

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LBXPermission:iOS常用权限请求判断

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iOS常用权限获取调用接口简单，易用,如下面相机和定位权限判断及获取 //相机权限获取，已经有权限了，仍然可通过该接口返回状态 [LBXPermission authorizeWithType:LBXPermissionType_Camera completion:^(BOOL ...

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西门子1200多轴伺服步进FB块程序详解及其工业自动化应用 - 工业自动化实战版

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【C语言编程】函数调用规则与实现：函数声明、调用方式及参数传递详解

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08-13

内容概要：本文详细介绍了C语言中函数调用的相关知识。首先阐述了函数调用的一般形式，强调即使无参函数也需保留括号；当存在多个实参时，它们之间需用逗号分隔且数量与类型须匹配形参。文中特别指出不同编译器对实参求值顺序可能存在差异，如Turbo C++采用从右至左求值。其次，讲解了三种函数调用方式：作为语句执行特定操作、作为表达式返回值参与运算、作为参数传入另一函数。再者，强调了函数声明的重要性，包括库函数需通过预处理指令引入头文件，用户自定义函数若定义在调用之后则需要提前声明，明确了函数声明与定义的区别。最后提供了几个练习题，帮助读者巩固所学知识。; 适合人群：正在学习C语言编程，尤其是对函数调用机制感兴趣的初学者或有一定基础的学习者。; 使用场景及目标：①理解函数调用的基本规则，包括实参与形参的对应关系；②掌握不同编译环境下实参求值顺序的差异；③学会正确地声明和定义函数以确保程序正确运行。; 其他说明：文中还提供了几个实践题目，鼓励读者动手实现pow()、sqrt()函数及字符统计程序，以加深理解。此外，提及了fishc.com网站VIP会员可获取相关资源，支持网站运营和个人发展。

MATLABSimuLink环境下三相STATCOM无功补偿技术的研究与仿真

08-13

内容概要：本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM（静态同步补偿器）无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理，即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤，包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的，并展示了具体的仿真结果分析方法，如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出，这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量，展望了STATCOM在未来的发展潜力。适合人群：电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。使用场景及目标：适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群，特别是那些专注于电力电子领域的从业者；旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型，以便更好地理解STATCOM的工作机制，进而优化实际项目中的无功补偿方案。其他说明：文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境，并通过图形化的方式展示无功补偿的效果，便于进一步的学习与研究。

基于CNN-LSTM-Attention神经网络的高精度时间序列预测程序：风电功率与电力负荷预测应用 - 深度学习

08-13

内容概要：本文介绍了一个基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的时间序列预测模型。该模型主要用于电力负荷和风电功率的高精度预测。文中详细描述了模型的构建步骤，包括数据预处理、模型搭建、训练和评估。首先，通过Pandas和Matplotlib等工具进行数据处理和可视化，接着利用Keras库构建CNN-LSTM-Attention架构的神经网络，最后通过均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等多个评价指标对模型进行了全面评估。适合人群：对深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者，特别是从事能源领域数据分析的专业人士。使用场景及目标：适用于需要对未来电力负荷或风电功率进行精准预测的应用场景，如电网调度、能源管理等。目标是提高预测准确性，从而优化资源配置，减少不必要的浪费。其他说明：该模型不仅展示了强大的预测能力，还提供了详细的代码实现和注释，便于使用者理解和修改。此外，文中提到的所有技术和方法都可以根据具体的业务需求进行灵活调整。

MATLAB滑动窗口函数：高效生成机器学习样本数据的技术实现与应用

08-13

内容概要：本文介绍了一种高效的MATLAB滑动窗口函数，用于从一维原始数据中生成机器学习所需的样本数据。该函数能够快速处理大量时序数据，避免了传统的for循环方法带来的效率低下问题。文中详细解释了函数的工作原理，展示了如何利用矢量化操作提高数据处理速度，并提供了具体的使用案例，如振动数据分析和无人机飞控数据处理。此外，还提到了一些使用注意事项以及高级应用场景，如嵌套使用滑动窗口函数来提取多尺度特征。适合人群：从事数据科学、机器学习领域的研究人员和技术人员，特别是需要处理大量时序数据的人群。使用场景及目标：① 需要将一维原始数据转换为机器学习模型训练所需的样本数据；② 处理大规模时序数据，如振动信号、语音信号等；③ 提取不同尺度的时间序列特征，支持复杂的数据分析任务。其他说明：该函数不仅提高了数据处理效率，还能简化代码编写，使数据科学家可以专注于更高层次的任务。同时，它也为后续的深度学习模型（如LSTM）准备好了高质量的输入数据。

一行代码实现IOS常用动画效果

针对这一问题，开发者们往往会寻找更加简便和高效的方法来实现iOS中的常用动画效果。从给定的文件信息中，我们可以得知，开发者已经创建了一个名为"D3View"的项目，该项目中包含了一个关键的类——D3Venders类。这...