34、数据科学资源与挑战全攻略

数据科学资源与挑战全攻略

1. 数据科学学习资源

数据科学领域发展日新月异，新算法、新技术不断涌现，数据集也日益庞大且来源广泛。为了紧跟潮流，我们需要借助各种优质资源。以下是一些值得关注的学习资源：
- Subreddit ：网址为https://www.reddit.com/r/datascience/ ，能提供最新的数据科学信息，其博客文章还包含最新技术，同时可找到如数据科学薪资范围等职业相关话题。此外，https://www.reddit.com/r/Python/ 提供Python特定信息，https://www.reddit.com/r/datasciencenews/ 提供数据科学新闻。
- KDnuggets ：在https://www.kdnuggets.com/faq/learning-data-mining-data-science.html ，它将数据挖掘和数据科学的学习过程分解为一系列步骤，每一步都有概述和原因说明，还提供大量在线资源链接，虽强调R、Python和SQL的使用，但这些步骤适用于多种学习方法。
- Quora ：https://www.quora.com/What-are-the-best-free-resources-to-learn-data-science 列出了免费的数据科学学习资源。多数链接以问答形式呈现，如“如何成为数据科学家”，答案中的网站、课程和资源多为入门级，是进入数据科学领域的不错起点。部分链接指向哈佛等知名机构，可获取课程材料，但课程本身需付费。
- Oracle Data Science