18、数据可视化：时间序列、地理数据与图的绘制

数据可视化：时间序列、地理数据与图的绘制

在数据处理与分析中，可视化是一种强大的工具，它能帮助我们更直观地理解数据。本文将介绍如何绘制时间序列数据、地理数据以及图的可视化，同时探讨相关的操作技巧和可能遇到的问题。

1. 绘制时间序列数据

时间序列数据反映了数据随时间的变化情况。通常我们看到的数据是某个特定时刻的快照，但有时我们需要观察数据随时间的动态变化，以理解影响数据的潜在因素。

1.1 在坐标轴上表示时间

以下是一个简单的示例，展示了如何绘制特定日期的销售数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
%matplotlib inline

start_date = dt.datetime(2018, 7, 30)
end_date = dt.datetime(2018, 8, 5)
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)
sales = (np.random.rand(len(daterange)) * 50).astype(int)
df = pd.DataFrame(sales, index=daterange,
                  columns=['Sales'])

df.loc['Jul 30 2018':'Aug 05 2018'].plot()
plt.ylim(0, 50)
plt.xlabel('Sales Date')
plt.ylabel('Sale Value')
p