深度学习入门:概念与学习指南
1. 为什么要学习深度学习
深度学习是实现智能逐步自动化的强大工具。人类一直致力于打造更优质的工具,以理解和掌控周围环境,而深度学习正是这一创新历程中的新篇章。它更多是思维上的创新,而非机械层面的。和机器学习的其他相关领域一样,深度学习致力于逐步实现智能自动化。近年来,它在计算机视觉、语音识别、机器翻译等众多任务中取得了巨大成功,超越了以往的记录。而且,深度学习似乎在众多领域都主要运用受大脑启发的算法(神经网络)来达成这些成就,这尤为非凡。尽管深度学习仍是一个充满挑战、积极发展的领域,但近期的进展令人兴奋,我们或许不仅发现了一个强大的工具,还找到了一扇了解自身思维的窗口。
深度学习还有可能对熟练劳动力进行大规模自动化。当前关于深度学习潜在影响的讨论众多,如果按照目前的发展趋势以不同速度推进,其中一个值得关注的影响是工作岗位的替代。即便深度学习的创新今天停止,它也已经对全球的熟练劳动力产生了巨大影响。例如,呼叫中心操作员、出租车司机和初级商业分析师等岗位,深度学习都能提供低成本的替代方案。不过,经济不会瞬间改变,但鉴于当前技术的力量,我们在很多方面已经过了担忧的阶段。希望大家能借助相关知识,从可能受到冲击的行业过渡到蓬勃发展的深度学习行业。
深度学习既有趣又富有创造性。尝试模拟智能和创造力能让我们深入了解人类的本质。比如,用包含所有绘画作品的数据集来训练机器,使其像莫奈一样绘画,这不仅可行,而且看到其运作方式会让人惊叹不已。
2. 学习难度如何
对于“学习是否困难”以及“要付出多少努力才能获得‘有趣’的回报”这一问题,这里所说的“有趣”回报是指见证自己构建的东西学习的体验。如果你也认同这种感受,那么答案很简单。在后续内容
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