25、分布式自稳定系统的合成技术与无状态稳定引导

分布式自稳定系统的合成技术与无状态稳定引导

1. SMT 求解器合成有限大小自稳定算法

利用 SMT 求解器来合成有限大小自稳定算法是一种自动化技术。该技术具有以下优点：
- 正确性和完整性 ：生成的分布式程序在构建时就是正确的，无需额外证明正确性。若未找到解决方案，则可确定不存在这样的方案。这是因为所有量词都在有限域上取值，进程实现只需有限内存，保证了问题的可判定性。
- 全自动化 ：能为设计者节省大量精力，尤其是在问题无解的情况下。
- 基于 SMT 求解 ：SMT 求解是快速发展的领域，引入更高效的 SMT 求解器有望使该方法取得更好的结果。

2. 无状态稳定引导的提出

编写符合要求的代码是程序员的目标，但这极具挑战性。原因包括需求指定时的人机界面问题以及程序测试的局限性。尽管有面向对象编程、契约式设计和测试驱动开发等方法减少了错误和测试量，但系统在长时间运行中仍会积累故障。

无状态程序在多个领域受到关注，如 MapReduce 框架、函数式编程中的单子、面向恢复的编程和可重入代码。
- MapReduce ：将 Map 和 Reduce 部分分离，各部分为纯函数，可重启，能最小化系统各部分共享的状态，实现并行独立计算。
- 单子 ：用于将有状态任务封装到函数式程序中，通过封装状态实现，适用于多核架构，有助于程序正确性证明。
- 可重入代码 ：可在执行时重新执行，每次