29、AWS 数据缓存与 DynamoDB 使用指南

AWS 数据缓存与 DynamoDB 使用指南

在当今的应用开发中，数据的高效存储和快速访问是至关重要的。本文将介绍 AWS 中的数据缓存技术以及 NoSQL 数据库服务 DynamoDB 的使用方法，帮助你提升应用的性能和可扩展性。

1. 内存数据缓存：Amazon ElastiCache

在使用 Amazon ElastiCache 时，当单个节点无法处理数据量或请求时，且主要是读流量的 Redis 使用场景，应考虑使用复制。复制不仅能增加可用性，还无需额外成本。

此外，还可以通过压缩数据来优化缓存使用。具体操作如下：
- 压缩数据 ：在应用程序中实现数据压缩，在将大数据值（包括键）存储到缓存之前进行压缩。
- 解压数据 ：从缓存中检索数据时，在应用程序中进行解压后再使用。
- 选择算法 ：使用最适合数据的压缩算法，通常可以考虑 zlib 库。需要对部分数据进行实验，以选择编程语言支持的最佳压缩算法。

压缩数据可能会带来显著效果，例如将内存使用减少到原始大小的 25%，同时网络传输也能节省相同比例。

缓存层的优势总结如下：
- 显著加速应用程序，同时降低主数据存储的成本。
- 为保持缓存与数据库同步，通常采用数据过期或直写策略。
- 缓存满时，通常会淘汰最少使用的项目。
- ElastiCache 可以运行 Memcached 或 Redis 集群，不同引擎具有不同特性，且 AWS 对其进行了引擎级增强。

2. NoSQL 数据库服务