19、亚马逊S3和Glacier：对象存储与成本优化

亚马逊S3和Glacier：对象存储与成本优化

在当今数字化时代，数据存储面临着数据量不断增长和确保数据持久性的两大挑战。传统的单机磁盘存储方式难以应对这些挑战，而分布式数据存储成为了解决方案。本文将介绍亚马逊的S3和Glacier这两种存储服务，帮助你更好地管理和存储数据。

1. 对象存储的概念

在过去，数据通常以文件夹和文件的层次结构进行管理，文件是数据的表现形式。而在对象存储中，数据以对象的形式存储。每个对象由全局唯一标识符（也称为键）、一些元数据和数据本身组成。

对象的元数据可以为对象提供额外的信息，常见的元数据包括：
- 最后修改日期
- 对象大小
- 对象所有者
- 对象内容类型

你可以仅请求对象的元数据而不请求数据本身，这在列出对象及其元数据后再访问特定对象的数据时非常有用。

2. 亚马逊S3简介

亚马逊S3（Amazon Simple Storage Service）是AWS提供的最古老的服务之一，是一种分布式数据存储服务。它是一个典型的Web服务，允许你通过可通过HTTPS访问的API以对象的形式存储和检索数据。

以下是S3的一些典型用例：
- 存储和交付静态网站内容，例如博客cloudonaut.io就托管在S3上。
- 备份数据，例如Andreas使用AWS CLI将他的照片库从计算机备份到S3。
- 存储用于分析的结构化数据，即数据湖，例如存储包含性能基准测试结果的JSON文件。
- 存储和交付用户生成的内容，例如通过AWS SDK构建的Web应用程序将用户上传的内容存储在S3上。