19、可观测性：理解服务行为

可观测性：理解服务行为

1. 可观测性概述

可观测性是系统的一个特性，它衡量的是仅通过观察系统的外部信号和特征，就能理解和推断其内部状态的程度。可观测性对于实施系统控制至关重要，因为它能让我们改变系统的运行时行为。

可观测性并非现成的解决方案，而是涉及系统的各个层面，需要结合应用程序检测、网络检测、信号收集基础设施、数据库，以及在不可预测事件发生时筛选大量数据以拼凑出全貌的方法。Istio 有助于实现可观测性的一部分：应用级网络检测。

1.1 可观测性与监控的区别

• 监控 ：是收集指标、日志、跟踪等数据，将它们聚合，并与我们应密切关注的系统状态预定义标准进行匹配的实践。当某个指标超过阈值并可能趋向已知的不良状态时，我们会采取行动来修复系统。例如，运维团队可以收集特定数据库安装的磁盘使用信息，如果这些指标显示磁盘使用接近容量，就可以触发警报以采取添加更多磁盘存储等补救措施。
• 可观测性 ：假定我们的系统具有高度的不可预测性，无法提前知晓所有可能的故障模式。因此，我们需要收集更多数据，甚至是高基数数据（如用户 ID、请求 ID、源 IP 等，整个数据集可能呈指数级增长），并使用工具快速探索和询问有关这些数据的问题。例如，特定用户（如用户 John Doe，用户 ID 为 400000021）尝试为购物车中的商品付款，在选择付款选项时经历了 10 秒的延迟。尽管所有预定义的指标阈值（磁盘使用、队列深度、机器健康状况等）可能都处于可接受水平，但 John Doe 对这种用户体验感到非常恼火。如果我们在设计时考虑了可观测性，就可以筛选多层服务，确定请求在系统