24、异步分布式系统中的逻辑时间管理

异步分布式系统中的逻辑时间管理

在异步分布式系统中，逻辑时间的管理对于跟踪事件的因果关系和协调进程间的操作至关重要。本文将介绍几种不同的逻辑时间管理算法，包括向量时钟算法、自适应通信层算法、k 受限向量时钟算法以及矩阵时间算法，并探讨它们在实际应用中的使用。

1. 向量时钟管理算法

1.1 第一个算法（算法 1）

算法 1 描述了每个进程 $p_i$ 如何管理其向量时钟 $vci[1..n]$ 和矩阵 $kprimei[1..n,1..n]$，以满足特定的关系。向量时钟 $vci[1..n]$ 初始化为 $[0,…,0]$，矩阵 $kprimei[1..n,1..n]$ 初始化为 $[[1,…,1],…,[1,…,1]]$。

when producing a relevant internal event e do
(1)
vci[i] ←vci[i] + 1;
% e.vci[1..n] is the vector date of e
(2)
for each ℓ∈{1,...,n} \ {i} do kprimei[ℓ,i] ←0 end for.
when sending MSG(m) to pj do
(3)
let vc_set = {(k,vci[k]) such that kprimei[j,k] = 0 };
(4)
sendMSG(m,vc_set) to pj .
when MSG(m,vc_set) is received do
(5)
for each (k,vck) ∈vc_set do
(6)
case vci[k] < vck then vci[k] ←