8、软件生产的不确定性管理与指标选择

软件生产的不确定性管理与指标选择

1. 聚合降低不确定性

在软件生产过程中，不确定性是不可避免的。Donald Reinertsen指出，通过对顺序和并行过程进行聚合，可以在统计层面降低不确定性。

1.1 顺序过程的不确定性聚合

对于顺序过程，当多个顺序活动组合在一起时，一组顺序过程中的不确定性（或可变性）会在总量中所占的百分比降低。具体来说，对于顺序活动，总不确定性是各局部安全缓冲的平方和的平方根。

例如，有一个12天的活动，其局部安全缓冲为8天。如果有三个这样的活动顺序进行，正常计划估计会为每个活动使用20天的局部估计，总估计为60天。但通过聚合计算，三个任务的局部安全缓冲总和为24天，而所需的不确定性缓冲约为14天，三个活动所需的总时间会更合理。这种情况下，正常计划估计的高估达到了10天，即16.7%。并且，计划中的活动越多，高估问题会越严重。

1.2 并行过程的不确定性聚合

对于并行依赖活动，聚合不确定性是这些活动中最大的单个不确定性。例如，如果上述三个任务并行进行，所需的聚合缓冲仅为8天。

1.3 不确定性处理与信任建立

不确定性可以通过提供缓冲来解决，缓冲通常以与约束相同的形式提供，如人员不足时增加人员。在供应商和客户之间建立信任的情况下，更容易就约束条件提供缓冲进行协商。信任是通过交付约定的功能逐渐建立起来的，并通过过程的透明度和相互理解来维持。

软件项目中存在四种类型的不确定性：变化、可预见、不可预见和混乱。不同类型的不确定性会影响所需缓冲的大小。同时，不应在小任务上估计缓冲，小任务存在局部安全问题，在估计缓冲大小之前聚合小任务可以减