<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sqh4587的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sqh4587]]></copyright><item><title><![CDATA[在Windows 10系统安装ROS2 Foxy]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/121520302</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/121520302</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Wed, 24 Nov 2021 17:56:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Windows10系统下安装ROS2 Foxy系统的过程详解]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deepin 15.11系统安装ROS Melodic]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/103986617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/103986617</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Wed, 15 Jan 2020 12:08:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[0. 注意：在成功安装ROS系统之前不要用anaconda安装Python，否则会造成Python路径不对，导致catkin库找不到，以至于安装失败。

以下安装流程为新安装deepin系统后裸机安装。

1. 准备

更换Deepin镜像源,首先备份/etc/apt/sources.list文件,之后修改该文件内容为:

## Generated by deepin-installer

deb...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于LTSM的多变量(Features)多输入\多时间跨度(Timesteps)的股票预测模型构建（Keras, Tensorflow, python）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/81262768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/81262768</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Sat, 28 Jul 2018 17:52:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[网上有很多LSTM模型的示例代码，但让人头疼的是，大部分都是用v(t-n)的feature来预测v(t)，那么对于有预测v(t+1), v(t+2)...v(t+n)需求的时候，估计就会有人采用笨办法，既先预测v(t)，之后再用v(t)预测v(t+1)，愚公移山，慢慢挖。。。(*@ο@*) 哇～既然写，就写点和别人不一样的，那么我们今天的模型就是用v(t-n)来预测v(t+m)时刻感兴趣的特征值。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow机器学习之利用CNN卷积神经网络进行面部表情识别的实例代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/74507010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/74507010</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Wed, 05 Jul 2017 23:50:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本例通过 TensorFlow 构造卷积神经网络，做表情识别的测试。

输入数据可以从http://download.youkuaiyun.com/user/shinian1987上下载FER-2013
 这个数据库， 一共有 35887 张人脸灰度图像的数据，每张分辨率48*48，已经做好了csv文件，每张图片的表情由0~6数字表示，分别代表(0=Angry,
 1=Disgust, 2=Fear,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Windows7上通过Dao安装Tensorflow-(综合已有资料和自己调试经验的总结)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/52550265</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/52550265</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Thu, 15 Sep 2016 18:04:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前网上安装Tensorflow的介绍很多，但是很多都不适合国内直接使用，因为绿坝防火墙，大家都懂得。有些博主分享了很好的在国内使用的配置经验，但是却不全，本文综合了身在国外无防火墙的大牛的经验，也借鉴了国内通过安装Dao镜像实现Tensorflow牛人的实战经验，特此奉上。


1 Docker是什么？
借用Docker官网最大的一行字。
Docker allows you to pa]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于intel芯片的安卓蓝牙4.0 BLE通信总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/41868125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/41868125</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Thu, 11 Dec 2014 16:05:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于intel芯片的安卓蓝牙4.0 BLE通信问题总结
使用设备: 台电 x98 air 3G
系统：安卓4.4.4
系统搭建：
1。安装ADT驱动，可以搜索intel_mobile_usb_driver_v150_win.zip，很多地方可以下到
2。连接平板到电脑，识别设备
3。创建Eclipse工程，可以参考的代码为：http://blog.youkuaiyun.com/hellogv/ar]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小米4手机在win7系统无法安装官方下载驱动的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/40347525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/40347525</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Tue, 21 Oct 2014 17:09:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[小米4手机在win7系统无法安装驱动的解决办法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[​32​位​8​0​x​8​6​汇​编​语​言​p​t​r​指​令​学​习​笔​记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/25689979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/25689979</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Tue, 13 May 2014 10:36:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读反汇编后的汇编程序挺麻烦，尤其是在c语言程序的子函数参数中有数组参数，同时当子函数里有循环操作时，反汇编后的代码中频繁出现ptr指令操作。该指令的用法十分灵活，有时候读入（或写入）的是某内存地址，有时候读入（写入）的是某内存地址中存储的值，初学时总感觉很迷惑，分不清什么时候读内存地址，什么时候读内存地址中值，参考相关文献和书籍后作如下总结。  

例如一段简单的C语言程序： int myw]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FlappyBird安卓JAVA源代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/23458877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/23458877</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Fri, 11 Apr 2014 17:06:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[/*1.首先在mainActivity.xml中放置一个View，ID为viewDraw
2.开始编程，程序中自定义一个View类的子类，与viewDraw关联
3.游戏是依据flappybird的游戏过程重新写的算法，功能与原版游戏相似，可能有些地方不足，完全是学习练习编程而已，做的不好见谅
4.程序游戏中使用到的图片我会尽量上传上去*/

public class MainActiv]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PrimeSense Grab Detector 编程示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/22748215</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/22748215</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Tue, 01 Apr 2014 18:05:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[PrimeSense Grab Detector
编程示例




上篇文章介绍过，PrimeSense
有推出一能检测手部“握拳”（grab）和“松开”（release）动作的函数库Grab
 Detector。虽然这两个库的使用有一些限制，但是作为动作捕捉程序开发爱好者，值得看看。
下载GrabDetector库，里面PrimeSense提供一个名为“GrabViewer”的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win7 64位系统+vs2010+vs2013+Opencv2.4.7配置总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/22741215</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/22741215</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Tue, 01 Apr 2014 16:37:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Win7 64位系统+vs2010+vs2013+Opencv2.4.7配置总结: 
 1. 安装开发平台(针对打算使用多个vs开发环境的用户)一定按照低版本到高版本的顺序，如果先安装vs2013，后安装vs2010，则会出现缺少运行库的问题，此时即使卸载vs2013和2010，重新按照从低版本到高版本再安装也不能解决此问题。这是因为vs2013使用vc11编译，而vs2010使用vc10编译。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PrimeSense 推出新的 Grab Detector使用方法介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/22740063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sqh4587/article/details/22740063</guid><author>sqh4587</author><pubDate>Tue, 01 Apr 2014 16:22:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[PrimeSense 推出新的 Grab Detector使用方法介绍
Primesense的OpenNI和NiTE库提供了对手部动作及全身骨骼提取的支持，手部动作包括用户摇手（hand wave），举手（hand up），推手（hand click），并且可以对摄像头范围内多只运动手进行检测；骨骼提取包括了全身15个关键关节的提取，以及双手交叉（hands cross）和双手举起（hands ]]></description><category></category></item></channel></rss>