随便看看数据科学比赛的感慨

最新推荐文章于 2025-01-21 23:56:51 发布
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分类专栏： 人工智能-神经网络算法 程序员 数据挖掘 文章标签： DL ML 数据挖掘
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Biendata中的比赛难点未增加，更多是工程化问题。这些比赛是学习实践的好机会，能让人快速了解新方向，在某领域学习众多解决方案，作者很想继续参加，需看情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

biendata中的比赛：

感觉比赛难点并没有增加，更多的是工程化的问题。

各个比赛仍然是一个学习实践的好机会，可以快速的了解当前新的方向，在某一个领域内学习非常多的解决方案。

很想继续参加，看情况吧

SMP CUP微博用户画像大赛解决方案
SCAU_Jimmy的专栏
01-07 8361
去年9月参加了SMP大会举办的SMP CUP微博用户画像大赛，排名第五，比赛链接如下： https://biendata.com/competition/1/ 赛题描述： 参赛队伍利用给定的新浪微博数据（包括用户个人信息、用户微博文本以及用户粉丝列表，详见数据描述部分），进行微博用户画像，具体包括以下三个任务： 任务1：推断用户的年龄（共3个标签：-1979/1980-1989/199
用户画像数据可视化
Running_Tiger的博客
03-17 9017
用户画像数据可视化1、数据可视化方案技术框架：maven+spring+phoenix 核心点：采用phoenix与hbase整合，通过sql语句来操作NoSql数据库。2、Phoenix建立hbase表的映射表这里列出了一部分字段具体字段根据业务需要来创建。create table "cheng_adm_personas_hbase_20170101"( "user_id" varchar(10
Planet: Understanding the Amazon from Space 获奖者心得
小猪佩奇工作室
12-08 892
大神的竞赛经验之谈
深度学习中的遥感影像数据集
LIsaWinLee的博客
10-15 1万+
深度学习中的遥感影像数据集 收集网络上公开的遥感数据集
Planet: Understanding the Amazon from Space 地球：从太空了解亚马逊-数据集
03-12
每分钟，世界就会失去一片面积达48个足球场的森林。亚马逊流域的森林砍伐占最大比例，导致生物多样性减少，生境丧失，气候变化和其他破坏性影响。但是，有关森林砍伐和人类入侵森林的位置的更好数据可以帮助政府和地方利益相关者更快，更有效地做出响应。 世界最大的地球成像卫星星座的设计者和制造者Planet即将以3-5米的分辨率收集整个地球陆地表面的每日图像。尽管已经进行了大量的研究来跟踪森林的变化，但它通常取决于Landsat（30米像素）或MODIS（250米像素）的粗分辨率图像。这限制了它在小规模森林砍伐或森林退化占主导地位的地区的效力。 此外，这些现有方法通常无法区分人为造成森林损失和自然原因。高分辨率图像已被证明在这方面格外出色，但是尚未为行星图像开发出可靠的方法。 在这次竞赛中，Planet及其巴西合作伙伴SCCON向Kagglers挑战以大气条件和各种土地覆盖/土地用途标记卫星图像芯片。由此产生的算法将帮助全球社区更好地了解全世界范围内森林砍伐的地点，方式和原因，以及最终如何应对。 Planet Understanding the Amazon from Space_datasets.txt
聊聊数学建模的这段经历及一些感想
AwakeFantasy的博客
02-16 1084
一些我的数学建模经历与一些感想
2025美赛数学建模B题思路+模型+代码+论文
最新发布
weixin_45499067的博客
01-21 4822
第二本是新西兰的，我是大二的时候看这本书的，只看了前面一部分。发现这本书挺适合新手，它是典型的外国教材风格，从一个模型例子开始，娓娓道来，跟你讲述数学建模的方方面面，其中反复强调的一个数学建模五步法，后来细细体会起来的确很有道理，看完大部分这本书的内容，就可以体会并应用这个方法了。接下来，可以根据小组三人讨论的结果，有针对性的看一下有深度的文献，文献看得多了，就可以考虑开始创新了，像爱因斯坦那样开辟相对论等新领域的创新，是很有难度的，但是我们可以退而取其次，不是有句话叫做“他山之石，可以攻玉”吗？
保研夏令营后记（Lamda、同济、南大、中科大、自动化所）
Lynch的博客
08-30 8292
写在前面 今天是2019.8.23，夏令营结束刚好一个月。一直都想写点东西，记录一下自己保研的过程。此刻的我，正在湖北恩施清江河的游船上，没有手机信号的前提下，我终于能够放下手机，写下关于自己的一些保研回忆。不同于诸位大佬们，我的夏令营更多的是失败，好在把握住了最后的希望，让我没有面临失学。。。。可能是我太菜了，真的没有觉得，夏令营有那么轻松写意。 先说一下自我情况，最终应该会去选择中科院自动化所...
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CODER的博客
05-12 7258
1.大二下，专业课很多，蹭了许多课，但感觉还是浅尝辄止，没有深入研究下去，这样的我，学到了皮毛，但深入的一点都不会 （汇编，离散，Linux程序设计，密码学） 我好像总觉得自己很忙 但一和别人比较 我其实一点都不忙 我空的很呐 每天只能做两三道洛谷的题，我的方法对嘛？...
【计算机专业日志100篇ctrlc、ctrlv】
weixin_45975265的博客
01-14 2万+
以下是100篇实习日志 今天是星期二，通过本次学习，使我对这门课程中电机的运行有了形象直观的了解，通过程序控制电机的启停，以及正反转的转换，形象的展现出在理论课上所学习的抽象的难以理解的知识。在编辑的过程中，我们遇到的麻烦不少，这更需要我们开动脑筋思考，该如何去做！学会了与人沟通交流，增长了社会经验，增强了实际操作能力，学会了吃苦耐劳。当2021年不期而至时，给自己列一份愿望清单，向着美好的明天和灿烂的梦想，继续飞扬跋扈的潇洒前行吧。同时祝我最亲爱的同学们，新年快乐，美梦成真，工作顺利。 到了这一周说
读《Kaggle 相机型号识别大赛深度分析》之笔记
超级帅的一个小伙子的博客
12-13 402
Kaggle 相机型号识别大赛深度分析 https://mp.weixin.qq.com/s/e-j6_Z-ZWex8A3EzoH9Acw 重要的思考： DenseNet比Resnet更好/更差吗？这个问题得视情况而定。在「Planet: Understanding the Amazon from Space challenge」竞赛（https://www.kaggle.com/c/planet...
广发英雄帖——SMP 2017 优快云用户画像技术评测正式启动
yssycz的博客
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杨森彬
05-04 968
一 情景 给定一批原始训练数据，这些数据有各个用户(user_id)多条历史记录。根据这些原始训练数据预测当中的部分或全部的用户(user_id)的可能行为。例如识别羊毛党项目：http://www.dcjingsai.com/common/cmpt/2018年甜橙金融杯大数据建模大赛_赛体与数据.html 二 类似问题的特征工程技巧总结 单特征处理(统计单特征) 1 对于离散特征单特征处理时，引...
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Below is a brief introduction of the 1st place winner solution to the competition : Understanding the Amazon from SpaceThe target of this competition is to better track and understand causes of defore
【手把手教你玩天池新人挑战赛】新浪微博互动预测100行代码
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由于第二赛季的时候去做淘宝穿衣搭配了，所以第二赛季成绩不太好。 主要讲下第一赛季是怎么用歪路子做到第6名。换数据之前是第4名。 首先我们先看一下评估指标 评估指标 我们希望参赛队对于每一条博文预测出发表一周后的转发数、评论数和赞的数目，对于每一项均和真实值计算偏差：   注：countfp为预测的转发数，countfr为实际的转发数；co
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