SIFT算法阅读记录

最新推荐文章于 2021-11-20 23:20:35 发布
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1. 算法意义

以计算机视觉的方式计算目标区域的特征，这个特征具有旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性的特点。

图片来源于网络，侵删。

2. 学习

较详细的理论笔记参考：SIFT算法详解

精简的理论笔记参考：SIFT算法描述

2.1 详细理论笔记的好处

明白算法作者在每个环节使用的方法的意义。为什么高斯模糊、为什么在多尺度上提取特征、为什么使用DOG近似LOG。

2.2 精简理论笔记好处

明白算法框架后能够快速浏览每个步骤实现。

3. 算法框架

3.1 极值点提取部分

3.2 极值点指标计算

以上

SIFT算法的个人理解
pitaya的专栏
11-26 1万+
SIFT算法的个人理解——理论篇 1. 前言 本人目前共使用过两个版本的sift算法: （1）Matlab中的sift算法，可以从http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/下载Lowe团队写的sift演示代码； （2）opencv中的sift算法（本人使用的opencv版本是2.4.9），可以从http://opencv.org/下载opencv的各个版
全网最详细SIFT算法原理实现
Tc、zyh的博客
03-24 7万+
文章目录一、SIFT算法1.1什么是SIFT算法？1.2SIFT算法特点二、SIFT算法实质2.1SIFT算法实现特征匹配主要有以下三个流程：三、SIFT算法原理3.1图像金字塔3.2创建图像高斯金字塔3.3高斯金字塔创建总图四、尺度空间五、高斯差分金字塔5.1极值点(Key points)的精确定位5.2确定关键点（极值点）方向5.3关键点描述5.4关键点匹配六、总结 一、SIFT算法 1.1什么是SIFT算法？ 尺度不变特征转换(SIFT, Scale Invariant Feature Transfo
SIFT特征提取算法详解
weixin_39568744的博客
08-23 2117
转载自：https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html 1.SIFT概述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，是一种非常稳定的局部特征。 1.1 SIFT算法具的特点 ...
SIFT算法
weixin_44493841的博客
06-26 2617
SIFT算法转自：https://cloud.tencent.com/developer/news/149140 介绍了这么久的SIFT相关的一些理论基础和方法，今天就给大家介绍一下这个传说中的算法（千呼万唤始出来。。。），因为该算法包含好几个步骤，我们之间介绍的都是最开始的步骤，也是最难理解的步骤，有了这些基础，SIFT算法理解起来就不会那么复杂了，所以我们今天直接把算法从头到尾介绍...
一文读懂SIFT算法（英文版）
Andy的博客
08-24 5862
说在前面的话： 本博客转载自 Li Yin 【1】 在medium上写的一篇介绍SIFT的文章，我只是勤劳的搬运工，文章写得真的很易懂，思路清晰,此外，Li Yin还提供了一份论文解读报告。 此外，关于高斯尺度空间（Gaussian Scale Space）部分，我也找到了一份资料，也是通俗易懂，大家可以推导一下加深印象 下面是英文版本的正文： Scale Invariant Feature T...
SIFT算法详解与代码解析
cyhbrilliant的博客
12-11 1万+
Sift算法详解及代码解析   学了SIFT也有1个半月了，真的是坎坷不断，也因为我可能接触图像邻域时间不长，有很多相关知识要学习，直至今日，才把SIFT大致弄明白。但还有些细节值得去深究，我先把我个人对SIFT算法的理解分享给大家。如果有什么错误，欢迎大家指正。 要理解SIFT算法，首先要清楚你要干什么。SIFT的确可以做很多东西，比如说目标识别，图像区域匹配，又或者是三维视觉。但是对于每
精选资源
SIFT算法的MATLAB源码_SIFT算法_SIFT论文_
09-29
通过阅读和理解这些源码，你不仅可以掌握SIFT算法的原理，还能提升MATLAB编程技能，为后续的计算机视觉项目打下坚实基础。在实际应用中，理解并能够实现SIFT算法，可以灵活地调整参数以适应不同的应用场景，提高算法...
python opencv之SIFT算法示例
12-24
本文介绍了python opencv之SIFT算法示例，分享给大家，具体如下： 目标： 学习SIFT算法的概念 学习在图像中查找SIFT关键的和描述符 原理： （原理部分自己找了不少文章，内容中有不少自己理解和整理的东西，为了...
sift算法原理，按步骤记录
sinat_29018995的博客
03-11 2644
sitf算法是一种描述图像特征的，重要的，基础的方法。主要由以下几个步骤构成： 0.尺度空间理论 尺度空间理论认为，人眼在认知画面时，在不同的尺度上使用的是不同特征，例如观察树叶时使用的是小尺度特征，观察大树时则是一个整体，因此sitf算法使用高斯模糊来构造大尺度特征。 提取的特征可能是某些角点、某些边缘，相似的图片或能检测出大量相同特征，可以用于物体的识别，图像的匹配等。 1.构造尺度空间——高斯金字塔 sift的第一步便是构建图像在每个尺度上的画面，具体为对图像做不同程度的高斯模糊，然后降采样，构建一组
C# 桌面弹出窗体，右下角弹提示框
12-22
C# 桌面 弹出窗体，右下角 弹提示框，类QQ实现弹框提示。
SIFT算法详解
罟霖同学的站点
11-20 3万+
大纲引言一、高斯金字塔二、高斯差分金字塔三、特征点处理1.阈值化2.非极大值抑制3. 二阶泰勒修正待续 引言  SIFT算法是为了解决图片的匹配问题，想要从图像中提取一种对图像的大小和旋转变化保持鲁棒的特征，从而实现匹配。这一算法的灵感也十分的直观：人眼观测两张图片是否匹配时会注意到其中的典型区域（特征点部分），如果我们能够实现这一特征点区域提取过程，再对所提取到的区域进行描述就可以实现特征匹配了。于是问题就演变成了以下几个子问题： 应该选取什么样的点作为特征点呢？：人眼对图像中的高频区域更加的敏感，由此
SIFT算法简介
呆呆的猫的博客
04-18 1万+
1、 STFT（Scale Invariant Feature Transform）简介 1.1 SIFT特征检测的步骤 1.2 SIFT算法的特点 1.3 SIFT算法可以解决的问题 2 、尺度空间 2.1 多分辨率金字塔 2.2 高斯金字塔构建示例 2.3 高斯尺度空间（使用不同的参数） 3、DoG空间极值检测（查找关键点） 4、删除不好的极值点（特征点） 5、求取特征点的主方...
SIFT算法描述
Mr_pan
09-01 7279
SIFT特征提取算法流程： 1、 输入图像 2、 多尺度空间极值点检测 3、 关键点的精确定位 4、 关键点的主方向计算 6、 特征向量 2、多尺度空间极值点检测 尺度空间：目的是检测在尺度变化时仍然稳定的特征； 图像I(x,y)的尺度空间定义：L(x,y,σ)=G(x,y,σ)*I(x,y) 尺度参数σ，当σ 连续变化，G（x,y,σ）构成图像的尺度空间
结合OPENSIFT源码详解SIFT算法
onlyzkg的专栏
09-11 1万+
一.算法介绍 SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些
结合opencv、ML、DL的电力仪表OCR
spylyt的专栏
10-30 1564
项目产生 许多公司电力设备仪表密集、分散，在没有网络传输接口的情况下，需要专人统计维护，给设备实时监控带来很大的难度。所以，提出一种基于图像算法的电力仪表OCR系统。能够在诸如树莓派等平台运行，由机器人携带，实时将数据上传至服务器，由服务器检测电力读数。 示例图片 项目框架 项目流程图片演示 第一步：panel检测，opencv 第二步 文字区域识别，使用EAST+SVM ...
SIFT算法学习总结
silence2015的专栏
08-11 6847
这儿仅作为我个人学习SIFT算法的总结！算法存在的意义SIFT（Scale-Invariant feature transform）算法是一种局部特征检测的算法，该算法通过寻找图像中的特征点（interest points ,or corner points）来进行特征点匹配。它在尺度空间寻找极值点，并精确计算出其位置信息，结合尺度，方向信息进行特征描述，该算法具有尺度，旋转不变性，对图像的亮度或者
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