JSP验证码大全之Servlet实现

本文介绍了一种在Servlet中生成四位数字验证码的方法,通过封装验证码生成逻辑到JAVA类中,实现代码与页面的良好分离。文章详细展示了生成验证码图片的过程,包括设置图片尺寸、背景颜色、字体样式等。

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在以上的内容中阐述了在JSP中产生并实现了数字验证码、中文验证码的过程,以及如何在JSP中验证码调用和解决中文问题,并对验证码的使用做了分析。本 文将介绍另一种J2EE中验证码的产生跟使用,即在Servlet中定义验证码的产生并使用,通过将验证码的生成封装到JAVA类中,更好的达到代码跟页 面分离的效果,因此提倡使用该方法。
   五、Servlet中实现四位数字验证码
   以下为在Servlet中实现四位数字验证码的源码分析。   import java.awt.image.*;
import com.sun.image.codec.jpeg.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.awt.*;
/*
* 功能:调用AuthCodeServlet可以生成一个4位数字的验证码图片,验证码的图片宽度和高度可以通过配置文件进行定义
* 验证码调用格式为: /servlet/AuthCodeServlet?w=78&h=32
* 或者使用默认长宽/servlet/AuthCodeServlet
*/
   public class AuthCodeServlet extends HttpServlet {
   // 处理post
     public void doPost(HttpServletRequest req,HttpServletResponse res)
     throws ServletException,IOException {
     doGet(req,res);
}

   //设置字体
   private Font mFont=new Font("Times New Roman", Font.PLAIN,16);

   public void doGet(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws ServletException,IOException {

      HttpSession session=request.getSession();
      response.setContentType("image/gif");
      response.setHeader("Pragma","No-cache");
      response.setHeader("Cache-Control","no-cache");
      response.setDateHeader("Expires", 0);
      int width=70; //验证码默认长度
      int height=24; //验证码默认宽度
      if(request.getParameter("w")!=null && !request.getParameter("w").equals(""))
        width = Integer.parseInt(request.getParameter("w"));
      if(request.getParameter("h")!=null && !request.getParameter("h").equals(""))
        height = Integer.parseInt(request.getParameter("h"));
                       
      ServletOutputStream out=response.getOutputStream(); //获取输出流
      BufferedImage image=new BufferedImage(width,height,BufferedImage.TYPE_INT_RGB); //新建验证图片,并设置验证码图片的大小
      Graphics gra=image.getGraphics(); //获取图形上下文
      Random random=new Random();
      gra.setColor(getRandColor(260,210));      //设置验证码的图片背景色
      gra.fillRect(0,0,width,height);
      gra.setColor(Color.BLUE); //设置字体色为蓝色
      gra.setFont(mFont); //设置定义的字体格式

      // 随机产生254条干扰直线,使图象中的验证码不易被解析程序分析到
      gra.setColor(getRandColor(110,240));
      for (int i=0;i<254;i++)
      {
        int x = random.nextInt(width);
        int y = random.nextInt(height);
                  int xl = random.nextInt(63);
                  int yl = random.nextInt(64);
        gra.drawLine(x,y,x+xl,y+yl);
      }

      // 取随机产生的验证码(4位数字)
      String sRand="";
      for (int i=0;i<4;i++){
      String rand=String.valueOf(random.nextInt(353));
      sRand+=rand;
      // 将认证码显示到图象中
        gra.setColor(new Color(20+random.nextInt(110),20+random.nextInt(110),20+random.nextInt(110)));
      //调用随机函数构建随机颜色三素
            gra.drawString(rand,13*i+6,16);
      }
            session.setAttribute("authCode",sRand);
            JPEGImageEncoder encoder=JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);
            encoder.encode(image);
}

   static Color getRandColor(int ff,int cc){
              //给定范围获得随机颜色
              Random random = new Random();
              if(fc>255) ff=255;
              if(bc>255) cc=255;
              int r=ff+random.nextInt(cc-ff);
              int g=ff+random.nextInt(cc-ff);
              int b=ff+random.nextInt(cc-ff);
              return new Color(r,g,b);
   }
  
   static public String getAuthCode(HttpSession session){
     //返回验证码
     return (String)session.getAttribute("AuthCode");
   }
}

   以上即是通过Servlet中创建并生产数字验证码的源码分析,下一篇文章将介绍在Servlet中生成数字字母混合验证码的过程,并说明如何对Servlet中的验证码进行使用。
 
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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