关于halcon基于表面的3d识别定位

最新推荐文章于 2025-05-26 16:45:31 发布

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本文介绍了如何在3D场景中利用Halcon进行基于表面的零件识别定位。通过读取.stl模型文件和3D点云数据，运用find_surface_model函数寻找匹配，并展示识别结果。此外，还提及了预处理、参数调整以及Halcon 18.05的新特性，以提升识别效率和准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于表面的3d识别定位，即在一个3d 场景下，用3d表面模型去识别零件，得到零件的pose，这个pose是基于3D场景坐标系的。

模型可以用solidworks软件画，保存成.stl格式，也可以是程序生成的。

读入文件然后生成3d表面模型：

file:='零件模型的地址及名称'

*‘mm’也可以是'm','dm',设置成和后续3D scene的读入一致即可

read_object_model_3d (file, 'mm', [], [], ObjectModel3DModel, Status)
create_surface_model (ObjectModel3DModel, 0.03, [], [], SFM)

读入3d场景：

*3d场景可以是.ply等类型的点云

Name:='3d点云的位置和名字'
read_object_model_3d(Name, 'mm', [], [], ObjectModel3D, Status)

接下来识别：

*可以详细设置参数

find_surface_model (SFM, ObjectModel3D, 0.02, 0.6, 0.3, 'true', [], [], Pose, Score, SurfaceMatchingResultID)

展示结果：

ObjectModel3DResult := []
for Index2 := 0 to |Score| - 1 by 1
if (Score[Index2] < 0.11)
continue
endif
CPose := Pose[Index2 * 7:Index2 * 7 + 6]
*
rigid_trans_object_model_3d (ObjectModel3DModel, CPose, ObjectModel3DRigidTrans)
ObjectModel3DResult := [ObjectModel3DResult,ObjectModel3DRigidTrans]
endfor

Message[1] := 'Found ' + |ObjectModel3DResult| + ' object(s) in ' + TimeForMatching1$'.3' + 'ms'+' without remove noise'
ScoreString := sum(Score$'.2f' + ' / ')
Message[2] := 'Score(s): ' + ScoreString{0:strlen(ScoreString) - 4}
NumResult := |ObjectModel3DResult|
tuple_gen_const (NumResult, 'green', Colors)
tuple_gen_const (NumResult, 3, Radii)
Indices := [1:NumResult]
*
dev_clear_window ()
visualize_object_model_3d (WindowHandle, [ObjectModel3D,ObjectModel3DResult1], [], [], ['color_' + [0,Indices],'point_size_0'], ['gray',Colors,1.0], Message, [], Instructions, PoseOut)

还可以提前对3d场景数据进行去噪，平滑等预处理，在生成模型和进行识别时，可以根据需要设置不同参数来提高精确度或者加速识别。

另外halcon18.05的新功能，能限定零件的位姿和对称性来加速识别。