spw_1201的博客

ViBe算法：ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences算法官网：http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/描述：ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少。

最近几天参加了一次比赛，提取监控视频前景目标，前前后后试了很多的方法，帧差法+GMM，四帧差法，改进帧差法，混合高斯模型，改进的混合高斯模型，ViBe前景目标提取，ViBe+GMM前景目标提取等等。最后也尝试了模板匹配和HOG+SVM训练样本图片提取视频目标。大概会用几篇文章介绍一下这些方法的优缺点和各自的适用情况。编程实现均在opencv2.4.13+VS2015环境。    首先介绍一下帧

总结一下视频的读取和写入，opencv1+和opencv2+以后的版本都总结一下。先总结一下opencv1+的用法，现在使用的opencv都是2.0以后了，不过1.0版本是使用指针，用起来确实感觉很爽，简单实用。有人不喜欢1.0+的释放控件，我觉得这是个好习惯。视频读入：int main(int argc,char* argv[] ){ //argv[1] input video

Qt界面中添加一个Label,打开USB摄像头，并做相应的图像处理。一直都是使用C++配置opencv做视觉处理，最近要做界面，决定学习一种新的界面编辑软件，C#很好用，C#配置Emgu做视觉分析，一直都不如C++方便，个人比较喜欢用容器的方式操作像素对图像进行处理，正好Qt满足这个需求。在ui界面添加一个label，用来显示摄像头获取的图像：看见旁边有个被子，就做一个