Emgu学习笔记（四）---Canny、线检测、圆检测

最新推荐文章于 2025-07-20 09:28:53 发布

currywhm

最新推荐文章于 2025-07-20 09:28:53 发布

阅读量1.2w

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： C# EmguCV 文章标签： c#

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/spw_1201/article/details/70182922

这篇博客介绍了如何使用Emgu库进行图像处理，包括Canny边缘检测，通过设置不同的阈值来获取边缘；线检测通过HoughLinesBinary方法，调整参数以检测不同条件下的直线；以及圆检测，详细阐述了HoughCircles方法的参数含义，并展示了实际应用效果。

Canny边缘检测：

用法和opencv中的一致，

Image<Gray,Byte> Image<Gray,Byte>.Canny(double thresh,double threshLinging)

thresh、threshLinging为第一滞后阈值和第二滞后阈值。

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Image<Bgr, Byte> image1 = new Image<Bgr, Byte>(Properties.Resources._2);
            Image<Gray, Byte> grayImage = image1.Convert<Gray, Byte>();
            Image<Gray, Byte> cannyGray = grayImage.Canny(100, 200);
            pictureBox1.Image = cannyGray.ToBitmap();
        }

线检测：

1.先调用HoughLinesBinary检测直线，返回一个LineSegment2D[]的数组

LineSegment2D[][]