spursping的博客

import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState batch_size=8 w1=tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=1,seed=1)) w2=tf.Variable(tf.random_normal([3,1],stddev=1,seed=1)) x=tf.placehold...

两层卷积,两层池化,两层全联接: import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data batch_size = 100 learning_rate = 0.01 learning_rate_decay = 0.99 max_steps = 3000...

直接上图: 如果不懂矩阵的计算细节,建议复习一下矩阵的基础知识~ 接下来是对数字矩阵和布尔型矩阵进行混合操作: 下面是和分割与最小值归组和最大值归组等函数: 这一part演示了最大与最小行的位置与显示真实值与列表中的唯一值,其中有一个小bug是没找到属性’listdiff’可能我安装的tensorflow版本太低了~ 接下来是张量的形状张量的大小与张量的秩: ...