可视化面板创建vue项目

本文介绍了如何在Windows环境下通过vue ui创建一个Vue项目。首先运行vue ui,选择项目存储位置并创建。接着填写项目信息,开启Git并选择初始化项目。在配置阶段,手动选择所需功能,不推荐选择linter/Formatter。关于ESLint,初学者可以选择错误预防功能。项目创建完成后,可按需求添加插件如vue-cli-plugin-element,并安装依赖如axios。

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1、在windows下运行
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2.输入 vue ui
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3.选择一个自己想存放项目的文件,点击创建按钮
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4.填写信息创建,输入项目名,打开 git 按钮(默认打开),在输入框下输入 init project,点击下一步

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5.在预计面板中选手动(根据自己的情况,配置项目)
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6.选择自己想要的选项(选择合适的功能模块,不建议选择linter/Formatter,语法格式校验,挺烦的。)
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7.如果选择了这项,会有下面的列表
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SLint是一个用来识别 ECMAScript 并且按照规则给出报告的代码检测工具,使用它可以避免低级错误和统一
代码的风格,初学者不建议配置。选第三荐;翻译如下
Slint with error prevention: 具有错误预防功能的
ESlint; ESlint + airbnb config: ESlint + Airbnb 配置;
ESlint + Standard config: ESlint + 标准配置;
ESlint + prettier: ESlint + 漂亮 ;

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8.点击创建项目后,弹出如下图,按自己需求来,然后完成项目创建。

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9.接着跳到项目主页,按照自己项目要求选择插件和依赖。
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  1. 安装 vue-cli-plugin-element 插件

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对插件进行配制
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11.在依赖中安装 axios
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内容概要:本文将金属腐蚀现象比作游戏角色受到持续伤害(debuff),并采用浓度迁移和损伤方程来建模这一过程。文中首先介绍了浓度迁移的概念,将其比喻为游戏中使角色持续掉血的毒雾效果,并展示了如何利用Numpy矩阵存储浓度场以及通过卷积操作实现浓度扩散。接着引入了损伤方程,用于评估材料随时间累积的损伤程度,同时考虑到材料自身的抗性特性。作者还提供了完整的Python代码示例,演示了如何在一个二维网格环境中模拟24小时内金属表面发生的腐蚀变化,最终得到类似珊瑚状分形结构的腐蚀形态。此外,文章提到可以通过调整模型参数如腐蚀速率、材料抗性等,使得模拟更加贴近实际情况。 适合人群:对材料科学、物理化学感兴趣的科研工作者和技术爱好者,尤其是那些希望通过编程手段深入理解金属腐蚀机制的人群。 使用场景及目标:适用于希望借助数值模拟方法研究金属腐蚀行为的研究人员;可用于教学目的,帮助学生更好地掌握相关理论知识;也可作为工程项目前期评估工具,预测不同条件下金属构件可能遭受的腐蚀损害。 阅读建议:由于文中涉及较多数学公式和编程细节,建议读者具备一定的Python编程基础以及对线性代数有一定了解。对于想要进一步探索该领域的学者来说,可以尝试修改现有代码中的参数设置或者扩展模型维度,从而获得更丰富的研究成果。
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