36、网页体裁识别与服务组合优化技术解析

网页体裁识别与服务组合优化技术解析

在当今的网络环境中，网页体裁识别和服务组合优化是两个重要的研究领域。网页体裁识别有助于更好地组织和理解网络信息，而服务组合优化则能提高服务的可靠性和效率，避免服务水平协议（SLA）的违反。下面将详细介绍这两个领域的相关研究和实验。

网页体裁识别实验

在网页体裁识别的研究中，研究人员使用了两个流行的语料库：KI - 04语料库和7 - Web集合。每个网页都与特定的源URL地址相关联，并属于单一的体裁类别。在使用分类器进行训练之前，需要对数据集中的所有网页进行预处理，具体步骤如下：
1. 文本选择与分词 ：将文本选择出来并分词成单词。
2. 字符清理 ：去除数字、非字母字符、停用词和特殊字符。
3. 词干提取 ：使用Lovins词干提取器对选定的术语进行词干提取。
4. TFIDF值计算 ：为每个页面计算TFIDF值。

评估采用了先前工作中使用的指标，由于数据是多类的，评估在两种二分类中进行，即一类对其余类分类和成对分类。两种分类都采用宏观平均法进行测量，具体公式如下：
- 精度的宏观平均值：$PrecisionM = \frac{\sum_{i = 1}^{|C|} Precision_i}{|C|}$
- 召回率的宏观平均值：$RecallM = \frac{\sum_{i = 1}^{|C|} Recall_i}{|C|}$
其中，$|C|$ 是类的总数。

在相邻页面选择的评估中，研究人员在KI - 0