24、利用语义索引和缓存实现在线 RDF 源的透明移动查询

利用语义索引和缓存实现在线 RDF 源的透明移动查询

1. 引言

随着移动技术和连接性的进步，移动设备已成为成熟的 Web 客户端。同时，语义 Web 数据也越来越丰富，可用于各种移动应用场景。然而，大多数应用只能通过预定义的查询端点访问语义 Web 数据，这使得大量由在线 RDF 文件和语义注释网站组成的语义 Web 数据无法被移动客户端访问。

语义 Web 在过去十年中发展迅速，构建模块（如 RDF(S)、OWL 和 SPARQL）已经存在多年，成熟可靠的软件也广泛应用。Linked Data 倡议推动了大型语义数据集的部署和互联，涵盖多个领域，目前已有 4.5 万亿个三元组。轻量级语义 Web，即使用语义注释语言（如 RDFa、微格式）对现有 (X)HTML 内容进行注释的方式也在不断发展，据 Yahoo! BOSS 统计，目前近 9.55 亿个网站使用了 RDFa。

移动设备的性能和屏幕分辨率不断提高，加上无线网络的普及和移动网络高速传输的普及，移动设备已成为成熟的、几乎永久连接的 Web 客户端。预计到 2014 年，移动互联网访问将超过桌面访问。

在语义 Web 的实现中，高效的移动数据访问是关键因素。在各种移动应用中，本地和远程语义数据的管理、访问和集成至关重要，例如上下文感知服务发现、移动增强现实、移动个性化、上下文感知系统和移动社交应用等。大多数现有的移动语义 Web 应用通过暴露的 SPARQL 查询端点访问远程 RDF(S) 数据集，但设置查询端点需要大量工作，只有主要的数据提供者才会提供，大量小型在线 RDF 源通常以语义文档（即 RDF 文件）的形式存在，移动客户端无法访问。

为了解决这个问题，我们提出了一个客户端