19、实现 SaaS 应用中的多租户业务流程

实现 SaaS 应用中的多租户业务流程

1. 问题分析

在 SaaS 应用中,业务流程管理(BPM)面临着诸多挑战。为了更好地理解这些问题,我们以路边援助服务为例进行分析。

1.1 动机

路边援助服务为汽车故障的驾驶者提供紧急援助,软件系统用于协调拖车、维修等活动。像保险公司、汽车销售商和旅行社等企业,可能将路边援助作为增值服务来吸引客户。对于非以路边援助为主营业务的企业来说,运行和维护这样的软件系统及基础设施是一项艰巨的任务,因此采用基于订阅的外部服务和基础设施更为经济高效。

RoSaaS.com 提供路边援助服务,作为 SaaS 供应商,它与各种第三方服务提供商签约,包括车库、拖车服务、出租车和医护人员等。RoSaaS 软件处理底层操作的复杂性,如请求、协调和监控第三方及内部服务,以及绑定/解绑服务端点等。然而,租户(如汽车销售商、旅行社)可能因业务目标的变化而请求定制化服务。

RoSaaS 的业务模型分为三层:最底层是内部和外部服务提供商;中间层,RoSaaS 需要根据明确定义的编排来集成这些第三方服务;最顶层是最终使用路边援助服务的终端用户,如旅行者或保险投保人。

1.2 挑战和 BPM 要求

SaaS 供应商通常依赖第三方服务提供商来满足客户的某些功能需求。在多租户环境中,一个应用实例供所有租户使用,租户可以请求对其套餐进行修改,但这些修改是在单个共享应用实例上进行的,这可能会影响其他租户和应用的完整性。

为了支持单实例多租户和面向服务的应用中的业务流程,需要满足以下要求:
- Req 1 :捕获 SaaS 应用及其

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值