9、基于信任的概率查询回答技术解析

基于信任的概率查询回答技术解析

1. 基础概念定义

在概率知识处理领域，有几个关键的基础概念需要明确。首先，存在一组与事件 e 兼容的所有值分配 V = v （其中 v ∈ D(V) ）。接着，我们定义了带注释的解释，它是经典一阶逻辑解释的扩展，通过为变量 V 分配一个值 v ∈ D(V) 来实现。带注释的解释 I = (ΔI, .I) 的定义方式与一阶解释类似，不过解释函数 .I 还会将贝叶斯网络中的变量集 V 映射到一个值 v ∈ D(V) 。当且仅当 V I |= e ⇒ I |= φ 时，带注释的解释 I 满足概率公理 φ : e ，记为 I |= φ : e 。

概率解释则被定义为带注释解释上的有限概率分布。具体而言，概率解释 Pr 是一个作用于所有带注释解释集合的概率函数，它仅将有限数量的带注释解释与正概率相关联。概率公理 φ : e 在 Pr 中的概率 Pr(φ : e) ，是所有满足 φ : e 的带注释解释 I 的 Pr(I) 之和。当 Pr(φ : e) = 1